Современные явления машинного обучения (ML), такие как двойное падение и благоприятное переобучение, вызывают сомнения у многих статистиков, обученных в классическом стиле.
Практические решения и ценность:
1. Исследователи пытаются разгадать сложности современных явлений ML. Они выявили, что благоприятная интерполяция и двойное падение присущи не только глубокому обучению, но и более простым моделям, таким как методы ядер и линейная регрессия.
2. Ученые из Университета Кембриджа представили заметку, чтобы понять расхождения между классическими статистическими интуициями и современными явлениями ML, такими как двойное падение и благоприятное переобучение.
3. Исследователи изучают, как переход от фиксированных к случайным настройкам влияет на компромисс между смещением и разбросом.
4. Анализ исследователей показывает, что традиционная интуиция компромисса между смещением и разбросом разрушается в прогнозах за пределами выборки, даже для простых оценщиков и процессов генерации данных.
От фиксированных к случайным настройкам: раскрытие скрытого фактора современных явлений машинного обучения ML
Практические советы:
1. Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу и где можно применить автоматизацию.
2. Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить с помощью ИИ.
3. Подберите подходящее решение из множества вариантов ИИ и внедряйте его постепенно, начиная с малого проекта.
4. Расширяйте автоматизацию на основе данных и опыта.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам на https://t.me/itinai. Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале t.me/itinainews или в Twitter @itinairu45358.
Попробуйте AI Sales Bot — это ИИ ассистент в продажах, который помогает в общении с клиентами и генерации контента для отдела продаж.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab itinai.ru. Будущее уже здесь!
