Команда Google AI представила алгоритм TeraHAC и продемонстрировала его высокое качество и масштабируемость на графах до 8 триллионов рёбер
Команда Google AI представила алгоритм TeraHAC и продемонстрировала его высокое качество и масштабируемость на графах до 8 триллионов рёбер
Запустите свой ИИ проект бесплатно
ИИ-агенты искусственный интеллект онлайн для бизнеса
-
ИИ-Специалист по обучению сотрудников : персонализация обучающих материалов
-
ИИ-Агент для автоматизации медицинских записей : структурирование данных пациентов
-
ИИ-Маркетолог по контенту : генерация SEO-оптимизированных текстов
-
ИИ-Агент для анализа данных о транспорте : оптимизация графиков и маршрутов
Лучший ИИ онлайн
-
Автономное планирование и валидация протоколов для лабораторий с использованием Salesforce CodeGen
Введение в автономное планирование протоколов для wet-lab В современном мире науки и технологий, где скорость и точность имеют решающее значение, автоматизация процессов становится необходимостью. Представьте себе, что вы…
-
Цифровой помощник для клиник «МедПроф»
Цифровой помощник для клиник: Как ИИ возвращает время врачам и лояльность пациентам (и почему это нужно вашей клинике прямо сейчас) В мире, где скорость и удобство становятся ключевыми…
-
Инструмент Stylus: автоматически находит и добавляет лучшие адаптеры к стабильной диффузии на основе вашего запроса
-
NVIDIA представляет Fast-dLLM: революционная оптимизация диффузионных LLM для бизнеса
Введение в Fast-dLLM от NVIDIA AI В мире технологий искусственного интеллекта постоянное стремление к эффективности и скорости становится ключевым фактором успеха. В этом контексте NVIDIA AI представила Fast-dLLM…
-
Система файлов Fire-Flyer (3FS): Высокопроизводительное решение для AI-тренировок и вывода данных
Введение Развитие искусственного интеллекта привело к увеличению объемов данных и вычислительных требований. Для эффективного обучения и вывода AI необходимы мощные вычислительные ресурсы и надежные решения для хранения данных.…
-
Знакомьтесь с RAGEN: Первая открытая версия DeepSeek-R1 для обучения моделей с помощью обучения с подкреплением.
-
Анализ показывает ограниченную эффективность CoT Prompting вне математики и символического мышления.
-
Meta представила Meta Motivo: новый модель для управления виртуальными гуманоидными агентами в сложных задачах.
