“`html
Команда Imbue обучила модель с 70 миллиардами параметров с нуля: инновации в предварительном обучении, оценке и инфраструктуре для продвинутой производительности ИИ
Команда Imbue недавно реализовала амбициозный проект по обучению языковой модели с 70 миллиардами параметров с нуля, достигнув значительных успехов в производительности модели и методиках оценки. Они сфокусировались на создании модели, превосходящей GPT-4 в сценариях нулевого шота по различным бенчмаркам рассуждения и кодирования, несмотря на то, что модель была предварительно обучена всего на 2 триллионах токенов по сравнению с гораздо большими наборами данных, используемыми сопоставимыми моделями.
Ключевые моменты исследования:
- Команда Imbue обучила модель с 70 миллиардами параметров, превзойдя GPT-4 в бенчмарках рассуждения и кодирования с нулевым шотом.
- Проект рассматривал практические требования для создания надежных агентов для написания и реализации надежного кода.
- Разработаны ключевые инструменты и ресурсы, включая CARBS, оптимизатор гиперпараметров, чистые наборы данных для оценки, скрипты инфраструктуры и новый бенчмарк, сфокусированный на кодировании.
- Изученные уроки подчеркивают важность чистых наборов данных, автоматизированных процессов инфраструктуры и ресурсоэффективных предварительных экспериментов.
- Инициатива направлена на снижение барьера для обучения моделей большого масштаба и поощрение инноваций в исследованиях ИИ.
В заключение, работа команды Imbue над этим проектом является частью более широких усилий по продвижению исследований и разработок моделей ИИ. Их основные направления включают обучение с подкреплением, архитектуры агентов и рассуждения, техники генерации данных и дизайн пользовательского опыта. Команда стремится сделать эти мощные возможности доступными и интуитивно понятными для пользователей и продолжает исследовать новые горизонты в исследованиях ИИ.
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью искусственного интеллекта (ИИ) и оставалась в числе лидеров, грамотно используйте Imbue Team Trains 70B-Parameter Model From Scratch: Innovations in Pre-Training, Evaluation, and Infrastructure for Advanced AI Performance.
Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу. Определите, где возможно применение автоматизации: найдите моменты, когда ваши клиенты могут извлечь выгоду из AI.
Определитесь какие ключевые показатели эффективности (KPI): вы хотите улучшить с помощью ИИ.
Подберите подходящее решение, сейчас очень много вариантов ИИ. Внедряйте ИИ решения постепенно: начните с малого проекта, анализируйте результаты и KPI.
На полученных данных и опыте расширяйте автоматизацию.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам на https://t.me/itinai. Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале t.me/itinainews или в Twitter @itinairu45358.
Попробуйте AI Sales Bot https://itinai.ru/aisales. Этот AI ассистент в продажах, помогает отвечать на вопросы клиентов, генерировать контент для отдела продаж, снижать нагрузку на первую линию.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab itinai.ru. Будущее уже здесь!
“`
