“`html
Леопард: Многомодальная языковая модель для работы с текстово-насыщенными изображениями
В последние годы многомодальные большие языковые модели (MLLM) значительно улучшили задачи, связанные с изображениями и текстом. Однако, при работе с несколькими изображениями, насыщенными текстом, даже самые современные модели сталкиваются с серьезными трудностями.
Проблемы существующих моделей
Существующие MLLM, такие как LLaVAR и mPlug-DocOwl-1.5, не всегда могут эффективно обрабатывать такие задачи. Основные проблемы:
- Недостаток качественных наборов данных для обучения в многокартинных сценариях.
- Трудности в поддержании оптимального баланса между разрешением изображения и длиной визуальной последовательности.
Решение от исследователей
Исследователи из Университета Нотр-Дам, Tencent AI Seattle Lab и Университета Иллинойс Урбана-Шампейн представили модель Леопард. Она специально разработана для обработки задач, связанных с несколькими текстово-насыщенными изображениями.
Преимущества модели Леопард
- Создан уникальный набор данных из около одного миллиона качественных точек данных для многомодального обучения.
- Модель включает адаптивный модуль высокоразрешающего многокартинного кодирования, который оптимизирует распределение длины визуальной последовательности.
Эффективность работы
Леопард значительно превосходит предыдущие модели, такие как OpenFlamingo и VILA, в задачах, требующих анализа нескольких взаимосвязанных визуальных элементов. Например, в задачах SlideVQA и Multi-page DocVQA Леопард consistently генерирует правильные ответы.
Практическое применение
Леопард имеет огромное значение для реальных приложений, таких как понимание многопстраничных документов или анализ презентаций. Это особенно важно в бизнесе, образовании и научных исследованиях.
Как использовать ИИ в вашей компании
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, рассмотрите следующие шаги:
- Анализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
- Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить с помощью ИИ.
- Выберите подходящее решение из множества доступных вариантов ИИ.
- Внедряйте ИИ постепенно, начиная с небольшого проекта.
- На основе полученных данных расширяйте автоматизацию.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам в Телеграм. Следите за новостями о ИИ в нашем канале или в Twitter.
Попробуйте AI Sales Bot
Этот AI ассистент в продажах помогает отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент для отдела продаж.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab. Будущее уже здесь!
“`
