“`html
Ведущие курсы по анализу данных
Введение в анализ данных
Этот курс предоставляет всестороннее введение в анализ данных, охватывая роли специалистов по данным, экосистемы данных и инструменты Big Data, такие как Hadoop и Spark. Вы узнаете основы сбора, очистки, анализа и визуализации данных. Курс включает практические проекты и руководство по возможностям карьеры в области анализа данных, без необходимости предварительного опыта.
Профессиональный сертификат Google по анализу данных
Этот курс, разработанный Google, предлагает более 180 часов обучения для подготовки к работе аналитиком данных начального уровня. Он охватывает ключевые навыки, такие как очистка данных, решение проблем и визуализация данных с использованием инструментов, таких как SQL, Tableau и R Programming.
Основы анализа данных для всех
Этот курс IBM знакомит учащихся с компонентами современной экосистемы данных, ролями аналитиков данных, ученых по данным и инженеров по данным, а также задачами, которые они выполняют, такими как сбор данных, обработка, анализ и коммуникация. Он охватывает структуры данных, репозитории, инструменты Big Data и процесс ETL.
Анализ данных с использованием Python
Этот курс обучает основным навыкам анализа данных с использованием Python, охватывая темы, такие как сбор, очистка, манипулирование и визуализация данных. Вы научитесь создавать и оценивать модели машинного обучения, включая регрессионные модели, с использованием библиотек Python, таких как Pandas, Numpy, scipy и scikit-learn.
Профессиональный сертификат по анализу данных Microsoft Power BI
Эта программа предлагает профессиональное обучение по Microsoft Power BI, подготавливая вас к карьере аналитика бизнес-интеллекта. Вы узнаете, как преобразовывать данные в идеи, создавать отчеты и панели инструментов, а также использовать DAX для расчетов.
Статистическое моделирование и вычисления в приложениях
Этот курс оснащает учащихся многопрофильными навыками в области науки о данных, объединяя математику, статистику, машинное обучение и программирование с предметными знаниями. Он охватывает проверку гипотез, регрессию и градиентный спуск, а затем техники анализа в четырех областях: эпигенетика, криминальные сети, экономика и данные об окружающей среде.
Мы получаем небольшую прибыль от покупок, совершенных по ссылкам-рефералам, прикрепленным к каждому курсу, упомянутому в вышеприведенном списке.
Если вы хотите предложить курс, который мы упустили из этого списка, напишите нам по адресу asif@marktechpost.com
Этот пост был опубликован на сайте MarkTechPost.
Использование искусственного интеллекта для вашего бизнеса
Анализ данных помогает организациям принимать обоснованные решения, превращая сырые данные в действенные идеи. С увеличением зависимости бизнеса от стратегий, основанных на данных, растет спрос на квалифицированных аналитиков данных. Изучение анализа данных оснащает вас инструментами для выявления тенденций, решения проблем и добавления ценности в любой области.
Искусственный интеллект (ИИ) может изменить вашу работу, автоматизируя процессы и улучшая взаимодействие с клиентами. Подберите подходящее решение, начните с малого проекта, анализируйте результаты и опыт, и расширяйте автоматизацию.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам на https://t.me/itinai. Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале t.me/itinainews или в Twitter @itinairu45358.
Попробуйте AI Sales Bot https://itinai.ru/aisales. Этот AI ассистент в продажах помогает отвечать на вопросы клиентов, генерировать контент для отдела продаж и снижать нагрузку на первую линию.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab itinai.ru. Будущее уже здесь!
“`
