Лучшие курсы искусственного интеллекта (ИИ) для новичков в 2024 году
Популярность ИИ взлетела за последние несколько лет, и с появлением больших языковых моделей (LLM) открываются новые возможности. Знание ИИ стало важным, так как работодатели активно ищут кандидатов с крепкими знаниями в этой области.
Google AI for Anyone
Курс, ориентированный на новичков, который объясняет принципы искусственного интеллекта и его применение в реальных приложениях. Позволяет студентам понять алгоритмы машинного обучения, включая надзорное, безнадзорное, обучение с подкреплением и т.д.
Введение в искусственный интеллект с использованием Python
Курс, разработанный Гарвардским университетом, исследует основные концепции и алгоритмы современного искусственного интеллекта. Покрывает различные темы, такие как алгоритмы поиска графов, классификация, оптимизация, машинное обучение и крупные языковые модели с помощью практических проектов.
Профессиональный сертификат разработчика ИИ IBM
Комплексный курс, вводящий в основы программной инженерии и искусственного интеллекта, а также охватывает некоторые новые технологии, такие как генеративный ИИ. Он учит создавать приложения и чат-боты, а также развертывать ИИ-приложения с использованием Python и Flask.
ИИ для всех
Курс, разработанный DeepLearning.AI и ведущийся одним из самых известных инструкторов по ИИ – Андреем Нг. Он объясняет основные термины ИИ, включая нейронные сети, машинное обучение, глубокое обучение и т.д., а также учит, как обнаруживать возможности применения ИИ для решения организационных проблем.
Специализация «Основы ИИ для всех»
Курс от IBM, предназначенный для того, чтобы обеспечить крепкое понимание того, что такое ИИ и его применение в различных отраслях. Также охватывает темы, такие как генеративный ИИ и его применение, а также инженерия запросов. Курс включает множество практических упражнений, и в качестве заключительного проекта студенты должны разработать, протестировать и развернуть чат-бот обслуживания клиентов, работающий на ИИ Watson, на веб-сайте.
Специализация «Машинное обучение»
Еще один курс от DeepLearning.AI, проводимый Андреем Нг, который объясняет основные концепции машинного обучения и показывает, как строить приложения искусственного интеллекта для реального мира. Курс охватывает множество алгоритмов надзорного и безнадзорного обучения, а также учит, как создавать нейронные сети с использованием TensorFlow.
Машинное обучение для всех
Курс, который представляет машинное обучение без необходимости программирования. Он объясняет основы машинного обучения и демонстрирует, как использовать платформу без программирования для обучения модели.
Генеративный ИИ для всех
Курс, который объясняет, что такое генеративный ИИ и какие у него общие применения. Также охватывает потенциальные возможности и риски, которые представляет генеративный ИИ. В курсе также есть практические упражнения, помогающие студентам углубить свои знания.
Генеративный ИИ: Основы инженерии запросов
Курс, который учит, как использовать инженерию запросов, чтобы раскрыть полный потенциал моделей генеративного ИИ. Он охватывает основы инженерии запросов, некоторые общие техники и подходы, а также часто используемые инструменты для инженерии запросов.
Введение в генеративный ИИ
Вводный курс микрообучения, который объясняет основы генеративного ИИ. Он рассказывает, как эта технология используется, в чем ее отличие от традиционных методов машинного обучения и как мы можем разрабатывать собственные приложения GenAI.
Мы получаем небольшую прибыль от покупок, совершенных через реферальные/аффилированные ссылки, прикрепленные к каждому курсу, упомянутому в вышеприведенном списке.
Если вы хотите предложить курс, который мы упустили из этого списка, напишите нам по адресу asif@marktechpost.com
Оригинал статьи опубликован на MarkTechPost.
Применение ИИ в вашем бизнесе
Если вы хотите использовать ИИ для развития своей компании и оставаться в лидерах, обратите внимание на следующие шаги:
- Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
- Определите, где возможно применение автоматизации и выгоду для ваших клиентов.
- Выберите подходящее решение, внедряйте постепенно и анализируйте результаты.
- Расширяйте автоматизацию на основе полученных данных и опыта.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам на t.me/itinai. Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале t.me/itinainews или в Twitter @itinairu45358.
Попробуйте AI Sales Bot itinai.ru/aisales. Этот AI ассистент в продажах помогает отвечать на вопросы клиентов, генерировать контент для отдела продаж и снижать нагрузку на первую линию.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab itinai.ru – будущее уже здесь!
