“`html
Курсы машинного обучения для финансовых специалистов
Машинное обучение в Python для финансов
Курс научит вас предсказывать значения акций с использованием машинного обучения на Python. Он рассматривает различные модели, такие как линейная, xgboost и нейронные сети для анализа данных о ценных бумагах и прогнозирования. Кроме того, он охватывает оптимизацию портфеля с использованием современной теории портфеля и коэффициента Шарпа с практическими применениями реальных наборов данных с NASDAQ.
Введение в машинное обучение для финансов
Курс охватывает основные концепции машинного обучения в банковской сфере с уклоном на анализ данных, разработанный специально для финансовых данных. Участники узнают, как применять методы обучения с учителем и без учителя для решения реальных задач, включая обработку естественного языка для взаимодействия с клиентами и анализ временных рядов для прогнозирования на рынке.
Моделирование кредитного риска на Python
Курс научит финансовые компании анализировать данные заявок на кредит для принятия обоснованных решений. Участники узнают, как применять машинное обучение и бизнес-правила для снижения рисков и обеспечения прибыльности.
Специализация по управлению инвестициями с использованием Python и машинного обучения
Курс рассматривает современные методы инвестирования с использованием науки о данных и машинного обучения. Он покрывает способы принятия обоснованных инвестиционных решений, применяя теорию к реальным сценариям.
ИИ для торговли
Курс сфокусирован на алгоритмах ИИ для торговли и предлагает практические проекты, созданные профессионалами отрасли. Участники решают реальные задачи, касающиеся управления активами и генерации сигналов для торговли, обеспечивая их навыками для создания готового к карьере портфеля в финансовой сфере.
Специализация по машинному обучению для торговли
Курс охватывает использование Google Cloud для масштабируемых моделей глубокого обучения и обучения с подкреплением в торговле. Он учит, как разрабатывать и внедрять количественные торговые стратегии с использованием методов машинного обучения, глубокого обучения и обучения с подкреплением.
Специализация по машинному обучению и обучению с подкреплением в финансах
Эта специализация направлена на оснащение учащихся навыками машинного обучения для решения финансовых задач. Участники узнают, как масштабировать проблемы, выбирать подходящие методы машинного обучения и эффективно реализовывать решения, готовя их к сложным проектам машинного обучения в финансовой сфере.
Обучение с подкреплением для торговых стратегий
Курс затрагивает обучение с подкреплением (RL) и его применение в торговых стратегиях. Он учит, как создавать торговые стратегии с использованием RL, различать действующие и ценностно-ориентированные политики и реализовывать RL в стратегиях моментальной торговли.
Машинное обучение для финансов
Курс охватывает решение проблем в финтехе и финансовых инвестициях. Он рассматривает создание моделей на основе искусственных нейронных сетей для прогнозирования цен на акции, модели обнаружения мошенничества с использованием классификационных методов и оптимизацию портфелей с использованием таких функций, как коэффициенты Шарпа для эффективного управления рисками.
Python и машинное обучение для финансового анализа
Курс охватывает использование Python для применения финансовых концепций, таких как доходность портфеля и коэффициент Шарпа, и понимание теории CAPM. Он также охватывает использование SciKit-Learn для машинного обучения на реальных наборах данных, применение моделей в банковской и финансовой сфере и понимание алгоритмов машинного обучения для регрессии, классификации и кластеризации.
Мы получаем небольшую прибыль от покупок, совершенных по ссылкам-рефералам, прикрепленным к каждому курсу, упомянутому в вышеприведенном списке.
Если вы хотите предложить курс, который мы упустили из этого списка, отправьте нам электронное письмо по адресу asif@marktechpost.com
The post Top Machine Learning Courses for Finance appeared first on MarkTechPost.
“`
