Лучшие курсы по науке о данных в 2024 году

 Top Data Science Courses in 2024

“`html

Лучшие курсы по науке о данных в 2024 году

Сертификат профессионала по науке о данных IBM

Этот курс помогает освоить практические навыки и знания, необходимые для работы в качестве опытного специалиста по данным. Он предназначен для начинающих и обучает инструментам, языкам и библиотекам, которые используются в науке о данных, таким как Python и SQL. Курс позволяет студентам продемонстрировать свою компетентность в науке о данных на реальных проектах.

Специализация по науке о данных

Этот курс охватывает концепции и инструменты, необходимые на всех этапах процесса науки о данных. Он также включает отдельный раздел по статистике, которая является важной для науки о данных. Для всех программных задач, таких как анализ данных, статистический вывод и создание моделей машинного обучения, используется язык R.

Основы науки о данных

Этот курс предназначен для тех, кто уже работает в отрасли, и помогает развить навыки, необходимые для того, чтобы претендовать на более продвинутые роли в области данных. Он охватывает рабочий процесс проекта PACE (Plan, Analyze, Construct, Execute) и объясняет, как он может помочь организовать проекты с данными.

Ассоциированный специалист по данным на Python

Этот курс разработан DataCamp и позволяет учащимся применять теоретические концепции, выполняя код непосредственно в браузере. Он подробно изучает библиотеки, такие как pandas, Seaborn, Matplotlib, scikit-learn и другие. Кроме того, он предоставляет возможности для учащихся работать с реальными наборами данных, овладевая статистическими и техниками машинного обучения, необходимыми для проверки гипотез и создания прогностических моделей.

Мы получаем небольшую прибыль от покупок, совершенных через реферальные/аффилированные ссылки, прикрепленные к каждому курсу, упомянутому в вышеуказанном списке.

Если вы хотите предложить какой-либо курс, который мы упустили из этого списка, напишите нам по адресу asif@marktechpost.com

Оригинальная публикация: MarkTechPost


“`

Полезные ссылки: