Доверительный ИИ и управление рисками
Продвижение надежного ИИ и машинного обучения для снижения рисков является приоритетом для Министерства энергетики США (DOE). Определение лучших практик для масштабного внедрения ИИ также является важной задачей для Администрации общих услуг США (GSA).
Выступление Памелы Айсом
Памела Айсом, директор офиса ИИ и технологий в DOE, подчеркнула важность стратегического подхода к проектам ИИ. Она отметила, что необходимо учитывать источники данных и следить за результатами моделей после их развертывания. “ИИ имеет огромное значение для экономики и национальной безопасности. Нам нужна точность и алгоритмы, которым мы можем доверять,” — сказала она.
Руководящие указания для GSA
Исполнительные указы, такие как Указ 14028, касающийся кибербезопасности, и Указ 13960, способствующий использованию надежного ИИ в федеральном правительстве, служат важными ориентирами для работы GSA. Памела Айсом разработала Руководство по управлению рисками ИИ, которое предоставляет рекомендации по особенностям систем и методам снижения рисков.
Лучшие практики GSA для масштабирования ИИ
Анил Чаудри, директор по внедрению ИИ в GSA, поделился лучшими практиками для масштабирования проектов ИИ. Он отметил, что важно сотрудничать с отраслевыми экспертами и учитывать опыт других организаций. “Каждое федеральное агентство сейчас имеет какой-либо проект ИИ,” — добавил он.
Ключевые рекомендации
- Изучите опыт партнеров в работе с большими наборами данных.
- Определите, как вы будете обучать сотрудников использовать инструменты ИИ.
- Обеспечьте доступ к финансовым и логистическим ресурсам.
- Планируйте физическую инфраструктуру, такую как пространство в дата-центрах.
Практическое применение ИИ
Изучите, какие процессы можно автоматизировать, и определите ключевые показатели эффективности (KPI), чтобы убедиться, что ваши инвестиции в ИИ приносят положительный результат. Начните с небольшого проекта, соберите данные о его эффективности и постепенно расширяйте использование ИИ в вашей работе.
Контактная информация
Если вам нужна помощь в управлении ИИ в бизнесе, свяжитесь с нами по адресу hello@itinai.ru. Чтобы быть в курсе последних новостей ИИ, подписывайтесь на наш Telegram.
Пример решения на основе ИИ
Посмотрите на практический пример решения на основе ИИ: продажный бот, предназначенный для автоматизации взаимодействия с клиентами круглосуточно и управления взаимодействиями на всех этапах клиентского пути.
