Майкрософт выпустила MatterSimV1-1M и MatterSimV1-5M на GitHub: новый шаг в глубоких обучениях для точных и масштабируемых атомных симуляций в материаловедении.

 Microsoft Released MatterSimV1-1M and MatterSimV1-5M on GitHub: A Leap in Deep Learning for Accurate, Scalable, and Versatile Atomistic Simulations Across Materials Science

“`html

Microsoft выпустила модели MatterSimV1-1M и MatterSimV1-5M

Что такое MatterSim? Это современные модели в области материаловедения, которые используют глубокое обучение для точного моделирования различных материалов при разных температурах и давлениях.

Преимущества моделей MatterSim:

  • Быстрота и точность: Модели обеспечивают высокую скорость и точность предсказания свойств материалов.
  • Широкий диапазон условий: Поддержка температур до 5000 K и давлений до 1000 GPa.
  • Экономия времени и ресурсов: Ускоряют процесс открытия и проектирования материалов, заменяя дорогие экспериментальные методы.

Применения моделей MatterSim:

  • Проектирование материалов: Помогают находить и улучшать материалы с определенными свойствами.
  • Термодинамика и стабильность фаз: Вычисляют свободные энергии Гиббса и фазовые диаграммы.
  • Механические свойства: Предсказывают такие характеристики, как объемный модуль.
  • Фононные предсказания: Моделируют колебания решеток, что важно для понимания теплопроводности.
  • Молекулярная динамика: Надежно симулируют материалы при экстремальных условиях.

Кастомизация моделей:

Исследователи могут адаптировать модели под свои нужды, уменьшая объем необходимых данных до 97%.

Преимущества MatterSimV1-5M:

Эта модель обеспечивает высокую точность в сложных задачах, сохраняя более 90% успешных результатов в условиях высоких температур и давлений.

Заключение

Модели MatterSimV1-1M и MatterSimV1-5M объединяют точность первых принципов с эффективностью машинного обучения. Они открывают новые возможности для исследователей в области проектирования материалов и решения сложных инженерных задач.

Как использовать ИИ в вашей компании:

  • Анализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
  • Определите, где можно применить автоматизацию.
  • Установите ключевые показатели эффективности (KPI) для улучшения.
  • Выбирайте подходящие решения и внедряйте их постепенно.

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам в Телеграм. Следите за новостями о ИИ в нашем канале или в Twitter.

Попробуйте AI Sales Bot – ИИ ассистент, который помогает в продажах, отвечает на вопросы клиентов и генерирует контент.

Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab. Будущее уже здесь!

“`

Полезные ссылки: