Методы оценки отказа в языковых моделях: изучение и метрики

 This AI Paper Presents a Survey of the Current Methods Used to Achieve Refusal in LLMs: Provide Evaluation Benchmarks and Metrics Used to Measure Abstention in LLMs

“`html

Использование отказа в больших языковых моделях: оценка методов и метрик

Предыдущие исследования по отказу в больших языковых моделях (LLM) сделали значительные шаги в обработке запросов, оценке возможности ответа и обработке несовпадающих запросов.

Ученые из Университета Вашингтона и Allen Institute for AI исследовали отказ в больших языковых моделях, выявив потенциал снижения галлюцинаций и повышения безопасности искусственного интеллекта.

Это исследование исследует возможности и вызовы больших языковых моделей в обработке естественного языка. Авторы предлагают внедрить механизмы отказа, чтобы смягчить проблемные аспекты, позволяя LLM отказываться от ответов в случае неуверенности.

Методология исследования сосредоточена на классификации и изучении стратегий отказа в больших языковых моделях.

Исследование выделяет ключевую роль благоразумного отказа в укреплении надежности и безопасности больших языковых моделей.

Публикация выделяет несколько ключевых аспектов отказа в больших языковых моделях.

Узнайте, как использовать искусственный интеллект для развития вашего бизнеса

Если вы хотите оставаться в числе лидеров, грамотно используйте возможности искусственного интеллекта (ИИ).

Определите, где можно использовать автоматизацию и где ваши клиенты могут извлечь выгоду из ИИ.

Подберите подходящее решение и внедряйте ИИ постепенно, начиная с малого проекта и анализируя результаты и ключевые показатели эффективности (KPI).

Для советов по внедрению ИИ пишите нам на https://t.me/itinai.

Попробуйте AI Sales Bot https://itinai.ru/aisales, который помогает в автоматизации процессов в отделе продаж.

Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab itinai.ru.

“`

Полезные ссылки: