“`html
Важность адаптации языковых моделей
Адаптация языковых моделей – важная область искусственного интеллекта, направленная на улучшение работы больших предварительно обученных языковых моделей для эффективной работы на разных языках. Это исследование необходимо для того, чтобы модели могли понимать и генерировать текст на нескольких языках, что является важным для глобальных приложений искусственного интеллекта.
Проблема катастрофического забывания
Одной из значительных проблем в адаптации языковых моделей на новые языки является катастрофическое забывание. Это происходит, когда модель теряет свою квалификацию в оригинальном языке при изучении нового, что серьезно ограничивает ее полезность. Сохранение возможностей базовой модели важно для решения задач на новом языке, таких как математика и программирование, изученные на английском, ценны для решения проблем и рассуждений на других языках.
Метод ветвления и слияния (BAM)
Исследователи из INSAIT, LogicStar.ai, ETH Zurich, Университета Чикаго и Together AI представили новый подход, называемый методом ветвления и слияния (BAM). Этот метод итеративно объединяет несколько моделей, каждая из которых проходит дополнительную настройку на различных подмножествах данных для достижения более высокого качества изменений весов. Путем объединения этих моделей BAM уменьшает забывание, сохраняя при этом эффективность обучения.
Эффективность метода BAM
Исследование показало, что BAM значительно снижает забывание и улучшает производительность в целевой области по сравнению с стандартными методами обучения. Например, модель, обученная методом BAM, улучшила производительность в задачах на болгарском языке на 10,9% и на английском на 1,3%, демонстрируя эффективность метода.
Результаты и перспективы
Метод ветвления и слияния (BAM) представляет собой надежное решение для катастрофического забывания при адаптации языковых моделей. Этот подход может значительно помочь практикам, работающим над мультиязычными приложениями искусственного интеллекта, обеспечивая более эффективный способ адаптации больших языковых моделей к разнообразным языковым средам.
“`
*Изображение и ссылки были удалены в соответствии с правилами форматирования HTML.*
