“`html
Эффективная оценка данных инструкций для обучения больших языковых моделей (LLM) и мультимодальных больших языковых моделей (MLLM) в задаче ответов на вопросы визуальной обработки документов (VQA) представляет собой значительное вызов.
Существующие методы в основном ориентированы на текст и фокусируются на содержании инструкций, что ограничивает их способность всесторонне оценивать качество и эффективность наборов данных инструкций. Это влияет на производительность моделей в обработке сложных документов, что критично для приложений, таких как автоматизированный анализ документов и извлечение информации.
Применение нового подхода
Команда исследователей из Alibaba Group и Zhejiang University предлагает ProcTag, новый метод, ориентированный на данные, который сдвигает фокус с текста инструкций на процесс их выполнения. Применение метода ProcTag включает использование структурированного метода для моделирования процесса выполнения инструкций. Технические аспекты включают в себя применение средств фильтрации и кластерных алгоритмов для агрегации похожих тегов.
Практическая польза
Этот инновационный подход значительно улучшает эффективность обучения моделей LLM и MLLM в задачах VQA, предоставляя более точную и эффективную оценку данных инструкций. ProcTag демонстрирует существенное улучшение качества данных и производительности модели, преодолевая критический вызов в понимании документов.
Больше информации о данном методе можно найти в Github.
“`
