CRoP: Метод статической персонализации с учетом контекста для надежных и масштабируемых моделей искусственного интеллекта в области здравоохранения и реальных сценариях
Основные исследовательские выводы:
- Увеличение точности персонализации на 35,23% по сравнению с общими моделями.
- Улучшение обобщения на 7,78% с использованием CRoP по сравнению с обычным донастройками.
- В большинстве наборов данных CRoP превосходит другие передовые методы, такие как SHOT и CoTTA, на 9-20%.
- Метод обеспечивает высокую производительность в различных контекстах с минимальными дополнительными вычислительными затратами.
- Подход особенно эффективен для здравоохранения, где изменения в условиях пользователя часты и трудно предсказуемы.
Решение для вашей компании:
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью искусственного интеллекта (ИИ) и оставалась в числе лидеров, грамотно используйте CRoP: A Context-wise Static Personalization Method for Robust and Scalable Human-Sensing AI Models in Healthcare and Real-World Scenarios.
Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу. Определите, где возможно применение автоматизации: найдите моменты, когда ваши клиенты могут извлечь выгоду из AI.
Определитесь какие ключевые показатели эффективности (KPI): вы хотите улучшить с помощью ИИ.
Подберите подходящее решение, сейчас очень много вариантов ИИ. Внедряйте ИИ решения постепенно: начните с малого проекта, анализируйте результаты и KPI.
На полученных данных и опыте расширяйте автоматизацию.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам на https://t.me/itinai. Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале https://t.me/itinainews или в Twitter @itinairu45358.
Попробуйте AI Sales Bot https://itinai.ru/aisales. Этот AI ассистент в продажах помогает отвечать на вопросы клиентов, генерировать контент для отдела продаж, снижать нагрузку на первую линию.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab itinai.ru. Будущее уже здесь!
