“`html
Системы рекомендаций музыки: современные технологии и преимущества
Системы рекомендаций музыки стали неотъемлемой частью стриминговых сервисов, помогая пользователям открывать новые песни и переслушивать свои любимые композиции. Они используют алгоритмы, анализирующие привычки прослушивания пользователей, чтобы делать персонализированные рекомендации песен. Одним из основных типов алгоритмов, используемых в этих сервисах, являются последовательные системы рекомендаций, которые предсказывают следующую песню, которую пользователь оценит, основываясь на предыдущих прослушиваниях.
Основные проблемы и практические решения
Одно из значительных препятствий в этих системах заключается в точном отражении повторяющихся привычек прослушивания пользователей. Многие существующие системы не учитывают эту особенность должным образом. Это приводит к рекомендациям, которые упускают ключевые аспекты музыкального опыта пользователя. Для решения этой проблемы исследователи из Deezer разработали новую систему под названием PISA (Psychology-Informed Session embedding using ACT-R), которая призвана улучшить последовательные рекомендации песен путем включения повторяющихся привычек прослушивания в прогностическую модель.
Практические результаты и преимущества
PISA оперирует с использованием архитектуры на основе трансформаторов, которая захватывает динамические и повторяющиеся паттерны в поведении пользователя. Система создает встраиваемые представления прослушивания и пользователей, позволяя ей эффективно моделировать последовательности прослушивания. PISA также демонстрирует способность обрабатывать повторяющиеся поведенческие паттерны в прослушивании музыки. В экспериментах система показала превосходство над традиционными моделями по ряду ключевых метрик, таких как NDCG и метрика recall, отражающая, сколько из рекомендованных песен были прослушаны пользователем. Особенно важно, что PISA продемонстрировала способность улучшать опыт обнаружения новой музыки, предлагая пользователям непрослушанные ранее композиции.
PISA представляет собой практическое приложение когнитивной теории для улучшения пользовательского опыта на мировой платформе для стриминга музыки. Система обеспечивает более точные рекомендации и помогает пользователям открывать новую музыку, продолжая наслаждаться избранными композициями.
Применение ИИ в вашем бизнесе
Грамотное использование интеллектуального анализа позволит вашей компании оставаться в числе лидеров и развиваться. Компания Deezer предлагает использовать PISA для улучшения рекомендаций музыки и подобным образом вы можете внедрить практические ИИ-решения для улучшения опыта ваших клиентов.
Найдите моменты, где ваши клиенты могут извлечь выгоду из ИИ и определите ключевые показатели эффективности, которые хотите улучшить с помощью ИИ. Анализируйте результаты и опыт, расширяйте использование автоматизации на основе данных.
Если вам нужна помощь в внедрении ИИ, обратитесь к нам, и мы поможем вам использовать преимущества этих технологий на практике.
Попробуйте AI Sales Bot, который поможет в снижении нагрузки на первую линию и улучшит опыт ваших клиентов.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab. Будущее уже здесь!
Все права на исследование принадлежат проекту. Следите за нами в Twitter и LinkedIn. Присоединяйтесь к нашему Telegram каналу.
Если вам понравилась наша работа, вы полюбите нашу рассылку.
Не забудьте присоединиться к нашему 50 тыс. ML SubReddit.
Открытый просмотр исходного исследования по ссылке.
“`
