“`html
Проблема галлюцинаций в крупных языковых моделях
Большие языковые модели имеют тенденцию генерировать фактически неверную информацию (галлюцинации), что подрывает их надежность, особенно в критически важных областях, таких как клиентская поддержка, юридические консультации и биомедицинские исследования.
Оценочная модель Luna
Galileo Technologies представила Luna – модель DeBERTa-large, настроенную для обнаружения галлюцинаций в системах RAG. Luna отличается высокой точностью, низкой стоимостью и скоростью вывода на уровне миллисекунд, превосходя существующие модели, включая GPT-3.5, как по производительности, так и по эффективности.
5 прорывов в оценке GenAI с помощью Galileo Luna:
- Ведущая точность оценки: Luna на 18% точнее GPT-3.5 в обнаружении галлюцинаций в системах RAG.
- Ультранизкая стоимость оценки: снижение стоимости оценки на 97% по сравнению с GPT-3.5.
- Ультранизкая задержка оценки: Luna в 11 раз быстрее GPT-3.5, обрабатывая оценки в миллисекундах.
- Обнаружение галлюцинаций, безопасность и конфиденциальность данных без опоры на истину: устраняется необходимость в дорогостоящих и трудоемких наборах тестовых данных, используя заранее настроенные наборы данных, обеспечивая моментальную и эффективную оценку.
- Построен для настраиваемости: Luna может быстро настраиваться для удовлетворения конкретных потребностей отрасли, обеспечивая модели оценки с ультравысокой точностью в течение нескольких минут.
Производительность и экономическая эффективность
Luna продемонстрировала превосходную производительность по сравнению с другими моделями, достигнув снижения стоимости на 97% и задержки на 91%. Эти эффективности критически важны для масштабного развертывания, где важны оперативная генерация ответов и управление затратами.
Применение и настраиваемость
Luna разработана для высокой настраиваемости, что обеспечивает возможность быстрой настройки для удовлетворения конкретных потребностей отрасли. Модель поддерживает ряд оценочных задач помимо обнаружения галлюцинаций, включая соблюдение контекста, использование чанков, актуальность контекста и проверку безопасности.
Заключение
Внедрение Galileo Luna является значительным шагом в разработке оценочных моделей для крупных языковых систем. Ее высокая точность, экономическая эффективность и низкая задержка делают ее ценным инструментом для обеспечения надежности и доверия к приложениям, основанным на ИИ.
Проверьте статью и блог. Вся заслуга за этот проект принадлежит исследователям. Также не забудьте следить за нами в Twitter. Присоединяйтесь к нашему Telegram-каналу, Discord-каналу и группе LinkedIn.
Если вам нравится наша работа, вам понравится и наша рассылка.
Не забудьте присоединиться к нашему подпреддиту с 44 тыс. подписчиков.
“`
