“`html
Обеспечение корректности электронных дизайнов
Корректность электронных дизайнов крайне важна, так как ошибки в аппаратном обеспечении остаются навсегда и могут повлиять на надежность программного обеспечения или безопасность киберфизических систем.
Проверка и ее значение
Проверка является центральным элементом проектирования цифровых схем. Проекты FPGA и IC/ASIC тратят 40% и 60% своего времени на этот процесс соответственно. Тестирование, такие как направленное или случайное тестирование, легко реализуемо, но не может гарантировать отсутствие критических ошибок.
Формальная проверка
Формальная проверка, особенно проверка моделей, позволяет математически подтвердить, что дизайн соответствует своим спецификациям. Однако традиционные методы остаются вычислительно сложными и не всегда подходят для сложных схем.
Современные подходы
Исследователи из Университета Бирмингема и других организаций разработали подход на основе машинного обучения для проверки моделей аппаратного обеспечения. Этот метод использует нейронные сети для представления сертификатов доказательства спецификаций, что обеспечивает формальную корректность.
Эффективность и результаты
Эксперименты показали, что данный подход превосходит как академические, так и коммерческие инструменты проверки моделей по скорости и завершению задач, что способствует улучшению безопасности и надежности систем.
Проверка моделей LTL
Проверка моделей LTL позволяет убедиться, что все возможные последовательности действий в системе соответствуют заданной формуле LTL. Это достигается путем преобразования формулы в автомат, который проверяет наличие бесконечных последовательностей.
Экспериментальная оценка
В ходе эксперимента было протестировано 194 задачи проверки, и разработан прототип инструмента проверки моделей, который продемонстрировал высокую эффективность и масштабируемость.
Заключение
Данное исследование представляет новый подход к проверке временной логики с использованием нейронных сетей, что открывает новые горизонты в области проверки моделей.
Как использовать ИИ в вашей компании
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, рассмотрите следующие шаги:
- Анализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
- Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить с помощью ИИ.
- Подберите подходящее решение ИИ.
- Внедряйте ИИ решения постепенно, начиная с небольших проектов.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам в Телеграм. Следите за новостями о ИИ в нашем канале.
Попробуйте AI Sales Bot
Этот AI ассистент в продажах помогает отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент для отдела продаж.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab. Будущее уже здесь!
“`
