“`html
Fish Audio представляет Fish Speech 1.4: мощную модель текст в речь с открытым исходным кодом, поддержкой нескольких языков и мгновенным клонированием голоса
Fish Audio выпустил Fish Speech 1.4, усовершенствованную версию своей мощной модели текст в речь (TTS). Этот релиз призван сделать передовую голосовую технологию более доступной для разработчиков, исследователей и компаний по всему миру. Последняя версия Fish Speech значительно улучшает своего предшественника за счет расширения данных обучения, добавления поддержки для большего количества языков и предоставления более гибкого пользовательского опыта.
Увеличение данных обучения и поддержка языков
Одним из заметных преимуществ Fish Speech 1.4 является существенное увеличение объема данных обучения. Модель была обучена на 700 000 часов мультиязычных аудиоданных, значительный скачок по сравнению с 200 000 часами, использованными в предыдущих версиях. Этот расширенный набор данных укрепляет способность модели более точно и естественно обрабатывать различные голоса, акценты и языки.
Ключевые особенности Fish Speech 1.4
Fish Speech 1.4 выделяется своими мощными возможностями, отвечающими разнообразным потребностям пользователей. Одной из ключевых особенностей является его быстродействие с минимальной задержкой, делая его подходящим для реального времени, таких как прямые трансляции, игры и интерактивные системы голосового ответа. Это гарантирует минимальную задержку, обеспечивая плавное взаимодействие и стабильную производительность.
Открытый и доступный источник
Полностью открытый исходный код Fish Speech 1.4 отличает его от многих других проприетарных моделей голоса. Предоставляя открытый доступ к своей модели, Fish Audio дает возможность разработчикам и исследователям инновировать, экспериментировать и настраивать свои системы TTS. Открытая модель также способствует внедрению Fish Speech в образовательные и исследовательские учреждения, где доступ к передовой технологии является ключевым фактором для развития голосовых приложений.
Подробности о модели, демо и GitHub можно найти на сайте компании.
“`
