Новая модель для создания надежных визуальных представлений для видео с учетом движения и внешнего вида

 TWLV-I: A New Video Foundation Model that Constructs Robust Visual Representations for both Motion and Appearance-based Videos

“`html

Language Foundation Models (LFMs) and Large Language Models (LLMs)

Применение языковых моделей для эффективного выполнения нескольких задач одной моделью

Языковые модели приобрели способность эффективно обрабатывать несколько задач с помощью одной фиксированной модели. Новое направление в области компьютерного зрения — модели базового изображения (IFMs), направленные на кодирование общей информации изображений в векторы встраивания. Однако применение этих техник в анализе видео представляет собой определенные трудности. Научный подход к видеоанализу представляет смежные кадры в качестве последовательности изображений, при этом каждый кадр отбирается и встраивается до объединения; однако этот метод сталкивается с трудностями в захвате детальных движений и незначительных изменений между кадрами.

Преодоление ограничений при анализе видео с применением методов на основе Vision Transformer

Для решения данных проблем используются два основных подхода на основе архитектуры Vision Transformer (ViT). Первый подход основан на дистилляции с привлечением высокопроизводительных IFMs, таких как CLIP, в качестве учителей, второй подход основан на маскировании модели, при котором модель предсказывает отсутствующую информацию из частичного ввода.

Обзор модели TWLV-I и ее значение в анализе видео

Команда Twelve Labs разработала новую модель TWLV-I, предназначенную для обеспечения векторов встраивания для видео, которые захватывают внешний вид и движение. Модель TWLV-I демонстрирует улучшенные показатели производительности в задачах распознавания действий, ориентированных на внешний вид и движения, и достигает передовых результатов в задачах, связанных с временным и пространственно-временным локализацией действий.

Использование искусственного интеллекта в бизнесе

Внедрение ИИ в малых проектах и последующее расширение

Используйте TWLV-I для анализа видео и получения информации о движении и внешнем виде предметов. Используйте анализ результатов и KPI для расширения автоматизации процессов.

AI Sales Bot: инструмент для автоматизации продаж

Воспользуйтесь AI Sales Bot для ответов на вопросы клиентов, генерации контента для отдела продаж и снижения нагрузки на первую линию.

“`

Полезные ссылки: