Новая модель OCR-2.0: эффективное распознавание текста различных форматов

 GOT (General OCR Theory) Unveiled: A Revolutionary OCR-2.0 Model That Streamlines Text Recognition Across Multiple Formats with Unmatched Efficiency and Precision

“`html

Оптическое распознавание символов (OCR): эволюция и новые возможности

Технология оптического распознавания символов (OCR) стала неотъемлемой частью процесса цифровизации и извлечения данных из текстовых изображений. Традиционные системы OCR (OCR-1.0) имеют свои ограничения, требуют высокие затраты на обслуживание и не всегда способны эффективно обрабатывать различные типы текста. Недавние исследования привели к созданию новой модели OCR-2.0, GOT (General OCR Theory), которая представляет собой универсальное и эффективное решение для распознавания текста.

Преимущества GOT для вашего бизнеса:

  • Универсальность: GOT способен обрабатывать различные форматы текста, включая простой текст, сложные формулы, графики и геометрические фигуры.
  • Эффективность: модель обеспечивает высокую точность распознавания при сниженных вычислительных затратах.
  • Практичность: возможность обработки изображений высокого разрешения и многостраничных документов делает GOT применимым в реальных сценариях использования.

Используя GOT, ваша компания может значительно улучшить процессы обработки текста, повысить эффективность и точность распознавания, а также снизить затраты на вычислительные ресурсы.

Применение ИИ в вашем бизнесе

Если вы хотите использовать ИИ для улучшения бизнес-процессов, определите области, где автоматизация может принести наибольшую пользу вашим клиентам. Выберите подходящее решение, начните с малого проекта и постепенно расширяйте автоматизацию на основе полученных данных и опыта.

Если вам нужна помощь во внедрении ИИ, обращайтесь к нам. Следите за новостями о ИИ в наших социальных сетях и попробуйте наши AI решения для бизнеса.

Не упустите возможность использовать GOT и другие ИИ-решения для развития вашего бизнеса!

Бесплатный вебинар: ‘SAM 2 for Video: How to Fine-tune On Your Data’ (ср, 25 сентября, 4:00 – 4:45 EST)

“`

Полезные ссылки: