Itinai.com it company office background blured photography by 2f4c6499 6d9f 413b 8dd8 10c4ad53e96c 3
Itinai.com it company office background blured photography by 2f4c6499 6d9f 413b 8dd8 10c4ad53e96c 3

Новая система категоризации запросов для улучшения точности языковой модели

 Microsoft Researchers Introduce Advanced Query Categorization System to Enhance Large Language Model Accuracy and Reduce Hallucinations in Specialized Fields


Революция в области ИИ: улучшение работы больших языковых моделей

Проблема:

Большие языковые модели (LLMs) способны генерировать текст, но испытывают затруднения с задачами, требующими специфических знаний, например, в здравоохранении, праве и финансах.

Решение:

Улучшение LLMs с использованием внешних данных позволяет им стать более точными и эффективными, повышая качество работы. Техника Retrieval-Augmented Generation (RAG) позволяет моделям получать необходимую информацию в реальном времени.

Выгода:

Использование подходов, таких как fine-tuning и RAG, помогает моделям лучше справляться с задачами, требующими специализированных знаний. Это улучшает точность и актуальность ответов, снижает вероятность ошибок и улучшает производительность.

Пример успеха:

Исследователи из Microsoft Research Asia разработали метод категоризации запросов пользователей, что значительно улучшило работу моделей в сферах здравоохранения и юридического анализа.

Заключение:

Предложенный метод позволяет повысить точность и интерпретируемость выводов LLMs, что делает их более надежными в специализированных областях. Это значительный шаг вперед в применении ИИ-технологий в различных отраслях.

Подпишитесь на наш Telegram-канал: t.me/itinainews и Twitter: @itinairu45358 для новостей о ИИ и наших продуктах.


Полезные ссылки:

ИИ Бизнес-инкубатор itinai.ru будет работать на вас. Получите свой цифровой продукт и готовую модель дохода

ИИ-агенты интеллектуальная автоматизация бизнеса

Готовые ИТ — решения для бизнеса

Новости в сфере искусственного интеллекта