Itinai.com two developers coding side by side in a minimalist 9e46852c 56ad 43df b8ce 5a8451c13b63 2
Itinai.com two developers coding side by side in a minimalist 9e46852c 56ad 43df b8ce 5a8451c13b63 2

Новая система машинного обучения MaAS для оптимизации многопользовательских систем

Легче сразу спросить 💭

AI снижает операционные расходы на 20–40% 📊 за 6 месяцев. А что бы вы сделали с этими деньгами?

Опишите задачу — обсудим, как это можно реализовать у вас.

ИИ автоматизирует 70% рутинных задач 🤖 за 3 месяца. Какие процессы в вашем бизнесе скинуть роботу?
Персонализированные AI-кампании увеличивают клиентскую базу на 30% 📈. Как это работает?
AI-аналитика сокращает ошибки в прогнозах на 50% 📉. Расскажите подробнее!
 This AI Paper Introduces MaAS (Multi-agent Architecture Search): A New Machine Learning Framework that Optimizes Multi-Agent Systems

«`html

Многоагентные системы и их проблемы

Большие языковые модели (LLMs) являются основой многоагентных систем, позволяя нескольким ИИ-агентам сотрудничать, общаться и решать задачи. Однако, существующие системы имеют проблемы с эффективностью, так как используют фиксированные дизайны, что приводит к избыточным затратам ресурсов и медленным ответам.

Проблемы существующих методов

Современные многоагентные системы, такие как CAMEL и AutoGen, фокусируются на оптимизации конкретных задач, но не обладают гибкостью. Они не могут адаптироваться к разнообразным задачам, что делает их неэффективными при обработке как простых, так и сложных запросов.

Решение: MaAS (Поиск Архитектуры Многоагентных Систем)

Для решения этих проблем был предложен MaAS. Эта структура использует вероятностную суперсеть для генерации многоагентных архитектур, адаптированных к конкретным запросам. Вместо выбора фиксированной системы, MaAS динамически создает индивидуальные многоагентные системы, что позволяет сбалансировать производительность и затраты.

Преимущества MaAS

  • Автоматическая эволюция многоагентных систем.
  • Оптимизация на основе полезности задач и затрат.
  • Эффективное использование ресурсов с минимальными затратами на обучение.

Результаты и будущее

MaAS показал лучшие результаты по сравнению с 14 другими методами, достигая средней оценки 83.59% и значительного улучшения на задачах GAIA. В будущем MaAS может быть расширен для улучшения автоматизации и самоорганизации.

Как внедрить ИИ в вашу компанию

Если вы хотите развивать свою компанию с помощью ИИ, следуйте этим шагам:

  • Анализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
  • Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить.
  • Выберите подходящее ИИ-решение и внедряйте его постепенно.
  • На основе полученных данных расширяйте автоматизацию.

Контакты и ресурсы

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам в Телеграм. Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале или в Twitter.

Попробуйте AI Sales Bot — этот ИИ-ассистент поможет отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент для отдела продаж.

Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab. Будущее уже здесь!

«`

Полезные ссылки:

Новости в сфере искусственного интеллекта