“`html
Большие модели языка (LLM), разработанные для понимания и генерации человеческого языка, нашли применение в различных областях, таких как машинный перевод, анализ настроений и разговорный ИИ.
LLM характеризуются обширными данными обучения и миллиардами параметров, что затрудняет их разработку и развертывание из-за высоких вычислительных требований.
Основные проблемы в этой области:
Ресурсоемкость обучения различных вариантов LLM с нуля, высокие затраты на обучение и развертывание моделей, сложность достижения баланса между размером модели, стоимостью обучения и производительностью.
Решения:
Применение методов обрезки и методов дистилляции знаний для уменьшения затрат на обучение и улучшения производительности моделей.
Практические решения и ценность:
Исследователи из NVIDIA представили новый подход к обрезке и повторному обучению LLM, который позволяет значительно снизить затраты на обучение и время. Они разработали семейство моделей Minitron и предоставили их для общественного использования на платформе Huggingface.
Предложенный метод начинается с существующей большой модели и обрезает её для создания более эффективных вариантов. Затем применяется повторное обучение с использованием метода дистилляции знаний, что позволяет сохранить производительность оригинальной модели и существенно уменьшить затраты на обучение.
Этот подход позволил сократить размер модели в 2-4 раза, сэкономить до 40 раз обучающих токенов и улучшить производительность на 16% по сравнению с моделями, обученными с нуля. Модели Minitron демонстрируют сравнимую производительность с другими известными моделями и превосходят современные методы сжатия из существующей литературы.
Этот инновационный подход открывает путь к более доступным и эффективным приложениям обработки естественного языка, позволяя развертывать LLM на различных масштабах без запредельных затрат.
Подробнее о статье и моделях можно узнать на официальном сайте NVIDIA.
Все права на исследование принадлежат исследователям проекта.
Не забудьте следить за новостями в нашем Twitter и присоединиться к нашему Telegram каналу и группе в LinkedIn.
Присоединяйтесь к нашему сообществу в Reddit.
Узнайте о предстоящих вебинарах по ИИ здесь.
Эту статью можно найти на MarkTechPost.
Если ваша компания хочет использовать ИИ для развития и оставаться в числе лидеров, обратитесь к нам для консультации и внедрения ИИ-решений.
Попробуйте AI Sales Bot, который поможет вам в продажах.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab.