Новый метод разбора журналов для обработки больших объемов данных: использование открытых языковых моделей для повышения точности, конфиденциальности и экономичности.

 OpenLogParser: A Breakthrough Unsupervised Log Parsing Approach Utilizing Open-Source LLMs for Enhanced Accuracy, Privacy, and Cost Efficiency in Large-Scale Data Processing

“`html

Использование OpenLogParser для улучшения производительности вашей компании

Преимущества OpenLogParser

OpenLogParser – это инновационный подход к разбору логов, который использует открытые модели архитектуры большого языкового моделирования (LLMs). Этот подход позволяет улучшить точность разбора логов, обеспечивает конфиденциальность данных и значительно снижает операционные издержки.

Технологии OpenLogParser

Технология OpenLogParser основана на трех основных компонентах: кластеризации логов, разборе на основе LLM без учителя и хранении шаблонов логов. Эти компоненты сокращают сложность последующих шагов разбора и обеспечивают значительное улучшение точности.

Преимущества по сравнению с другими методами

OpenLogParser превосходит другие подходы, такие как LILAC и LLMParserT5Base, по таким показателям, как точность кластеризации и разбора, а также скорость обработки больших объемов данных.

Практическое применение

Внедрение OpenLogParser позволяет значительно улучшить разбор логов, обеспечивая точность и эффективность, что делает его практически применимым для решения реальных задач обработки больших объемов данных.

Как получить поддержку и узнать больше

Если вам нужна помощь или советы по внедрению технологии OpenLogParser, пишите нам на Telegram. Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале или в Twitter.

Дополнительные ресурсы

Попробуйте нашего AI Sales Bot здесь. Он помогает в области продаж, отвечая на вопросы клиентов и генерируя контент.

Узнайте, как решения от AI Lab itinai.ru могут изменить ваш бизнес уже сегодня!

Источник: MarkTechPost

“`

Полезные ссылки: