Новый открытый фреймворк SynthEval для оценки полезности и конфиденциальности синтетических данных таблиц

 SynthEval: A Novel Open-Source Machine Learning Framework for Detailed Utility and Privacy Evaluation of Tabular Synthetic Data

“`html

Использование SynthEval для оценки утилиты и конфиденциальности синтетических данных

Использование компьютерного зрения, машинного обучения и анализа данных в различных областях в последние годы привело к увеличению использования синтетических данных. Синтетические данные моделируют сложные ситуации, которые было бы трудно, если не невозможно, записать в реальном мире. Они могут быть использованы для создания продвинутых прогностических моделей, помогающих в принятии решений и разработке продуктов.

Значение синтетических данных

Синтетические данные улучшают анонимизацию и позволяют получать доступ к табличным наборам данных, защищая при этом личные данные от посторонних глаз. Они также способствуют улучшению моделей и балансировке данных, хотя качество и конфиденциальность синтетических данных зависят от используемых алгоритмов и методологии оценки.

Новый инструмент для оценки синтетических данных

Ученые из Университета Южной Дании представили SynthEval, новую систему оценки синтетических табличных данных. Она включает большое количество метрик для создания пользовательских бенчмарков и облегчает оценку качества синтетических данных.

Применение SynthEval

SynthEval позволяет легко и последовательно оценивать синтетические табличные данные, создавать собственные настройки и добавлять пользовательские метрики. Он также позволяет одновременно оценивать несколько версий синтетических наборов данных и проводить сравнительный анализ моделей.

Дальнейшее развитие

Команда планирует расширить набор метрик и продолжать улучшать производительность алгоритмов и фреймворка SynthEval.

Подробнее ознакомиться с исследованием можно здесь.

“`
“`html

Применение искусственного интеллекта в вашем бизнесе

Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью искусственного интеллекта (ИИ) и оставалась в числе лидеров, грамотно используйте SynthEval: A Novel Open-Source Machine Learning Framework for Detailed Utility and Privacy Evaluation of Tabular Synthetic Data.

Практическое применение ИИ

Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу и определите, где возможно применение автоматизации. Подберите подходящее решение и внедряйте ИИ постепенно, начиная с малых проектов и анализируя результаты.

Получение советов и новостей о ИИ

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, вы можете связаться с нами по ссылке здесь. Также следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале здесь или в Twitter @itinairu45358.

Попробуйте AI Sales Bot здесь. Этот AI ассистент в продажах помогает отвечать на вопросы клиентов, генерировать контент для отдела продаж и снижать нагрузку на первую линию.

Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab itinai.ru.

“`

Полезные ссылки: