“`html
Оценка и оптимизация эффективности языковых моделей
Большие языковые модели (LLMs) стали важными инструментами в сложных задачах рассуждения, языкового производства и интерпретации человеческого языка. Однако их использование приводит к росту затрат на обучение и вывод.
Предложенные решения:
- Оптимизация процесса обучения и вывода LLMs для более широкого спектра применения.
- Бенчмарк HW-GPT-Bench для оценки и оптимизации LLMs с учетом аппаратных метрик.
- Использование методов weight-sharing для обучения суперсети, покрывающей различные настройки LLMs.
- Оптимизация конфигураций LLMs для снижения энергопотребления и экономии ресурсов.
Практическая польза:
- Изучение и разработка алгоритмов для аппаратно-ориентированного поиска в пространстве языковых моделей.
- Снижение негативного влияния масштабного использования ИИ на окружающую среду.
- Существенная экономия ресурсов при обучении и внедрении LLMs.
Долгосрочные цели и применение
Команда исследователей стремится:
- Исследовать методы квантования и обучить суррогаты для более сложных моделей.
- Определить оптимальное сочетание методов NAS и стратегий обрезки.
Ссылки:
- Читать статью о проекте.
- Подписаться на наши новости в Twitter.
- Присоединяйтесь к нашим каналам в Telegram, Discord и LinkedIn.
- Подписаться на нашу рассылку.
- Присоединиться к нашему сообществу в ML SubReddit.
Применение ИИ в вашем бизнесе
Хотите оставаться в числе лидеров с помощью искусственного интеллекта? Попробуйте использовать инновационные подходы для анализа данных, автоматизации процессов и улучшения ключевых показателей эффективности.
Контакты:
Обращайтесь к нам для консультаций по внедрению ИИ: itinai.
Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале itinainews или в Twitter.
Испытайте AI Sales Bot itinai.ru/aisales для автоматизации продаж и обслуживания клиентов.
Узнайте, как ИИ может улучшить ваше дело с решениями от AI Lab itinai.ru.