Обзор создания заданий для ChatGPT

 A Comprehensive Overview of Prompt Engineering for ChatGPT

“`html

Понимание инженерии запросов

Инженерия запросов – это намеренное проектирование и совершенствование входных запросов для влияния на вывод языковой модели, такой как ChatGPT. Эффективная инженерия запросов гарантирует, что модель понимает контекст задачи и конкретные требования.

Ключевые принципы инженерии запросов

1. Ясность и специфичность запроса.

2. Предоставление контекстуальной информации.

3. Использование директивного языка.

Техники эффективной инженерии запросов

1. Инструкции для модели.

2. Ролевая игра и персонажи.

3. Обучение на небольшом количестве примеров и без примеров.

4. Итеративное совершенствование.

5. Использование системных сообщений.

Лучшие практики инженерии запросов с ChatGPT

1. Начните с простого и итерируйтесь.

2. Будьте ясными в инструкциях.

3. Используйте соответствующие примеры.

4. Мониторьте и корректируйте.

5. Понимайте ограничения модели.

Заключение

Инженерия запросов – важный навык для максимизации эффективности ChatGPT. Пользователи могут создавать запросы, направляющие ИИ на генерацию высококачественных, актуальных и точных ответов. По мере развития языковых моделей, владение инженерией запросов станет все более важным для полного использования их потенциала.

Источники

promptengineering.org

openai.com/docs

towardsdatascience.com

github.com/prompt-engineering

“`

Полезные ссылки: