Применение FakeShield: Решение для Обнаружения и Локализации Фальсификаций изображений с помощью Мультимодальных Больших Языковых Моделей
Проблема:
С развитием генеративного искусственного интеллекта стало проще изменять изображения, что затрудняет обнаружение подделок. Существующие методы обнаружения и локализации фальсификаций изображений сталкиваются с проблемами в обобщении и объяснимости.
Решение:
Исследователи изучают Мультимодальные Большие Языковые Модели (M-LLMs) для более понятного обнаружения фальсификаций, что позволяет точнее определять и локализовать измененные области.
Практическое Применение:
Модели, такие как MVSS-Net и HiFi-Net, используют многомасштабное обучение признаков и многоуровневые модули для улучшения точности обнаружения. FakeShield превосходит традиционные методы в обнаружении и локализации различных типов фальсификаций.
Значимость:
Использование M-LLMs и дополнительных модулей позволяет FakeShield успешно справляться с фальсификациями, превосходя конкурентные методы в точности и объяснимости.
