“`html
Исследование в области искусственного интеллекта и машинного обучения
Данное исследование сосредотачивается на нейронных сетях, способных понимать двоичный код, с целью автоматизации процесса обратной инженерии. Это важно, так как понимание двоичного кода является сложным из-за его сложности и недостатка прозрачности. Исследование предлагает автоматизированный инструмент для анализа кода и создания осмысленных английских описаний, что поможет специалистам по безопасности понять программное обеспечение, будь то вредоносное или доброкачественное.
Недостатки существующих подходов
Текущие методы используют большие языковые модели и наборы данных, но они имеют заметные недостатки, включая недостаточное количество образцов, нечеткие описания или фокус на интерпретируемых языках вместо скомпилированных. Исследователи из MIT Lincoln Laboratory ввели новый набор данных из Stack Overflow, одного из крупнейших онлайн-сообществ программистов, объединив 1,1 миллиона записей пар двоичного кода и текстовых описаний. Они разработали метод для извлечения данных из этого ресурса, превращая его в структурированный набор данных для обучения моделей машинного обучения.
Проблемы в качестве обучающих наборов данных
Однако их исследование выявило низкую корреляцию между двоичным кодом и текстовыми описаниями, что означает, что их набор данных оказался недостаточным для обучения модели. Оно подчеркнуло сложности создания обучающих наборов данных, способных адекватно обучать модели машинного обучения для резюмирования кода.
Заключение
Исследование показывает сложность создания высококачественных обучающих наборов данных для обучения моделей машинного обучения. Оно указывает на необходимость дальнейших исследований и инноваций в этой области.
Иличитайте исследование. Все права на это исследование принадлежат команде исследователей данного проекта. Также подписывайтесь на нас в Twitter и присоединяйтесь к нашему каналу в Telegram, Discord и группе в LinkedIn.
Если вам интересно, как искусственный интеллект может изменить вашу работу, обращайтесь, и мы поможем подобрать решения под ваши потребности. Подписывайтесь на наш Телеграм-канал и следите за новостями о ИИ в наших соцсетях. Также предлагаем воспользоваться нашим AI-ассистентом в продажах, который поможет вам в общении с клиентами и генерации контента.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab. Будущее уже здесь!
“`
