“`html
Автоматизированное научное открытие
Автоматизированное научное открытие может значительно ускорить прогресс в различных научных областях. Однако оценить способности ИИ к научному рассуждению сложно из-за высоких затрат на реальные эксперименты.
Проблемы и решения
Недавние нейронные технологии привели к созданию успешных систем для решения конкретных задач, таких как сворачивание белков и материаловедение. Но эти системы часто игнорируют полный процесс открытия. Вопрос в том, сколько еще можно достичь, если ИИ будет использоваться на всех этапах научного процесса, включая креативность и проектирование экспериментов.
Новые достижения
Недавние успехи в системах научного открытия показали многообещающие результаты в таких областях, как генетика и химия. Однако многие из этих систем дорогие и ориентированы на узкие задачи. Созданы различные виртуальные среды, такие как AI2-Thor и NetHack, но они часто больше ориентированы на развлечение, чем на строгую научную исследовательскую работу.
DISCOVERYWORLD
Исследователи из Allen Institute, Microsoft Research и Университета Аризоны разработали DISCOVERYWORLD — инновационную виртуальную среду для полного цикла научного открытия. Платформа включает 120 задач по восьми темам, таким как ракетостроение и протеомика, и акцентирует внимание на развитии общих навыков открытия.
Технические детали
Симулятор DISCOVERYWORLD использует специальный движок для создания динамических симуляций. Он состоит из 20,000 строк кода на Python и включает графический интерфейс для взаимодействия с пользователями. Среда организована в виде сетки 32 × 32, где агенты получают данные в текстовом и визуальном формате.
Оценка производительности
Исследование анализирует производительность сильных базовых агентов и ученых на задачах DISCOVERYWORLD. Результаты показывают, что хотя базовые агенты показывают разные уровни успеха, они значительно уступают человеческим ученым.
Рекомендации по внедрению ИИ
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, используйте DISCOVERYWORLD для оценки и улучшения ваших процессов. Определите, где можно применить автоматизацию, и какие ключевые показатели эффективности (KPI) вы хотите улучшить.
Начните с небольших проектов, анализируйте результаты и расширяйте автоматизацию на основе полученных данных.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам в Telegram. Следите за новостями о ИИ в нашем Telegram-канале или в Twitter.
Попробуйте AI Sales Bot, который помогает отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент для отдела продаж. Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab.
“`
