«`html
Улучшение надежности и безопасности систем ИИ: новый метод redundant execution
Снижение рисков в приложениях ИИ
Особенно важно обращать внимание на риски, связанные с системами искусственного интеллекта, в таких областях, как автономное вождение и медицинская диагностика, где ошибки могут иметь серьезные последствия. Наша команда разработала метод redundant execution, который позволяет обеспечить надежность и безопасность моделей искусственного интеллекта, особенно в системах, где важны функции безопасности (SIF), таких как встроенные edge-AI устройства.
Основной принцип
Мы предлагаем метод redundant execution, который интегрирует надежное выполнение моделей с ненадежным выполнением. Этот гибридный подход позволяет оптимизировать ресурсы, обеспечивая надежное выполнение критически важных операций.
Инновационные решения
Мы разработали гибридную (сверточную) нейронную сеть, которая объединяет надежное выполнение с традиционными архитектурами CNN. Это позволяет надежно выполнять критически важные операции, сохраняя вычислительные ресурсы.
Результаты и перспективы
Эксперименты демонстрируют успешность этого подхода, что указывает на потенциал для расширения на более сложные архитектуры нейронных сетей и оптимизацию для других приложений.
Присоединяйтесь к нам
Подробнее о нашей работе искусственного интеллекта читайте в нашем Telegram-канале itinainews или на Twitter @itinairu45358.
Если вам нужна консультация по внедрению ИИ, обращайтесь к нам на itinai.
«`
