“`html
OPTIMA: Повышение эффективности и результативности в многоагентных системах на основе больших языковых моделей (LLM)
Большие языковые модели (LLMs) привлекают внимание благодаря своей универсальности в решении различных задач, от обработки естественного языка до сложного логического мышления. Одна из перспективных областей применения этих моделей — разработка автономных многоагентных систем (MAS), которые используют коллективный интеллект нескольких агентов для совместного решения проблем.
Проблемы многоагентных систем
Тем не менее, LLM-основанные MAS сталкиваются с двумя основными проблемами:
- Эффективная коммуникация между агентами для снижения вычислительных затрат.
- Оптимизация коллективной производительности системы как единого целого.
Существующие методы не решают эти проблемы, что приводит к избыточным обменам данными, увеличению использования токенов и росту вычислительных затрат.
Решение: OPTIMA
Исследователи из Университета Цинхуа и Пекинского университета почтовых и телекоммуникационных технологий предложили OPTIMA — новую структуру, направленную на улучшение коммуникационной эффективности и результативности задач в LLM-основанных MAS. Она использует итеративную парадигму генерации, ранжирования, выбора и обучения, применяя функцию вознаграждения, которая балансирует производительность задач, эффективность токенов и читаемость коммуникации.
Преимущества OPTIMA
OPTIMA постоянно показывает лучшие результаты по сравнению с базовыми методами как по эффективности, так и по результативности в различных задачах. Она демонстрирует значительное улучшение в задачах обмена информацией, особенно в сценариях многоуровочного рассуждения. Например, вариант iSFT-DPO улучшает показатель F1 на 38.3% при использовании только 10% токенов, необходимых для других методов.
Заключение
OPTIMA представляет собой метод, который улучшает коммуникационную эффективность и результативность в многоагентных системах на основе LLM. Будущие исследования должны изучить масштабируемость OPTIMA для более крупных моделей и сложных сценариев, что откроет двери для еще более развитых многоагентных систем.
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью искусственного интеллекта (ИИ), грамотно используйте решения, подобные OPTIMA. Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу, определите возможности для автоматизации и ключевые показатели эффективности (KPI), которые вы хотите улучшить.
Подберите подходящее решение, внедряйте ИИ постепенно, начиная с небольших проектов, анализируйте результаты и расширяйте автоматизацию на основе полученных данных.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам в Телеграм. Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале или в Twitter.
Попробуйте AI Sales Bot — этот AI ассистент в продажах помогает отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент для отдела продаж.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab — будущее уже здесь!
“`
