Открытый доступ к “Cohere Toolkit”: ускорение внедрения LLM в производство для клиник и врачей

 Cohere AI Open-Sources ‘Cohere Toolkit’: A Major Accelerant for Getting LLMs into Production within an Enterprise

“`html

Кохир AI представляет инновационный инструментарий для разработки ИИ

Компания Cohere AI сделала значительный прорыв в области разработки искусственного интеллекта (ИИ), выпустив Cohere Toolkit – обширный открытый репозиторий, предназначенный для ускорения разработки приложений ИИ. Этот инструментарий позволяет разработчикам использовать передовые модели Cohere, такие как Command, Embed и Rerank, на различных платформах, включая AWS, Azure и собственную платформу Cohere.

Практические решения и ценность

Инструментарий Cohere позволяет разработчикам легко развертывать готовые к производству приложения на облачных платформах, соблюдая строгие стандарты безопасности и взаимодействуя с необходимыми источниками данных. Основная функция инструментария – ускорение процесса разработки путем предоставления коллекции модульных компонентов и готовых приложений.

С помощью инструментария Cohere разработчики могут использовать помощника по знаниям, первое приложение инструментария, которое аналогично демонстрационному примеру на платформе Cohere. Этот виртуальный ассистент повышает эффективность, обеспечивая быстрый доступ к информации, автоматизацию задач и более эффективное сотрудничество.

Одной из наиболее заметных особенностей навыков разговора ассистента, работающего на базе Cohere, является его способность понимать намерения собеседника, запоминать предыдущие обмены и выполнять сложные корпоративные задачи с помощью метода RAG (Retrieval-Augmented Generation). Кроме того, ассистент предоставляет тщательно подобранные, актуальные ссылки из частных баз данных, что повышает точность и надежность ответов.

Еще одной привлекательной особенностью инструментария Cohere является его настраиваемость. Разработчикам доступно более ста готовых коннекторов для интеграции, улучшающих функциональность ассистента с настраиваемыми источниками данных и инструментами.

Архитектура инструментария включает:

  • Интерфейсы: готовые элементы пользовательского интерфейса, легко интегрируемые с бэкэндом. Интерфейс помощника по знаниям поддерживает многоразовые чаты, встраивание цитат, загрузку документов и историю разговоров.
  • Модели: позволяют использовать эксклюзивные модели Command R и R+, размещенные на различных платформах ИИ, для эффективного обеспечения приложений.
  • Поиск: включает набор компонентов, необходимых для построения надежных систем поиска, важных для надежных конвейеров RAG. Этот модуль предоставляет возможности интеграции с популярными библиотеками, такими как LlamaIndex и LangChain, а также предлагает выбор из 100 бесплатных коннекторов к ключевым источникам корпоративных данных с аутентификацией OAuth. Разработчики могут использовать модель Embed Cohere с векторными базами данных, такими как Pinecone, Weaviate и OpenSearch, на различных облачных платформах ИИ.

В заключение, инструментарий Cohere представляет собой значительный шаг в разработке приложений ИИ, ускоряя жизненный цикл разработки и демократизируя доступ к мощным возможностям ИИ.

Подробнее ознакомиться с проектом можно на странице GitHub.

Все заслуги за это исследование принадлежат исследователям этого проекта.

Не забудьте подписаться на наш Twitter.

Присоединяйтесь к нашему каналу в Telegram, Discord и группе в LinkedIn.

Если вам нравится наша работа, вам понравится наш newsletter.

Не забудьте присоединиться к нашему сообществу в 40k+ ML SubReddit.

Используйте ИИ для развития вашего бизнеса

Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью искусственного интеллекта (ИИ) и оставалась в числе лидеров, грамотно используйте Cohere AI Open-Sources ‘Cohere Toolkit’: A Major Accelerant for Getting LLMs into Production within an Enterprise.

Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу. Определите, где возможно применение автоматизации: найдите моменты, когда ваши клиенты могут извлечь выгоду из AI.

Определитесь какие ключевые показатели эффективности (KPI): вы хотите улучшить с помощью ИИ.

Подберите подходящее решение, сейчас очень много вариантов ИИ. Внедряйте ИИ решения постепенно: начните с малого проекта, анализируйте результаты и KPI.

На полученных данных и опыте расширяйте автоматизацию.

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам на Telegram.

Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале t.me/itinainews или в Twitter @itinairu45358.

Попробуйте AI Sales Bot itinai.ru/aisales. Этот AI ассистент в продажах помогает отвечать на вопросы клиентов, генерировать контент для отдела продаж и снижать нагрузку на первую линию.

Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab itinai.ru. Будущее уже здесь!

“`

Полезные ссылки: