От Softmax к SSMax: Улучшение внимания и извлечения ключевой информации в трансформерах

 From Softmax to SSMax: Enhancing Attention and Key Information Retrieval in Transformers

“`html

Преимущества моделей на основе трансформеров

Модели на основе трансформеров обрабатывают текст, анализируя взаимосвязи между словами, а не читая их в порядке. Они используют механизмы внимания для фокусировки на ключевых словах, но работа с длинными текстами представляет собой сложность.

Проблема затухания внимания

Функция Softmax, распределяющая внимание, ослабевает с увеличением размера входных данных, что приводит к затуханию внимания. Это снижает фокус модели на важных словах и затрудняет обучение на длинных текстах.

Решения для улучшения обработки длинных текстов

Существующие методы, такие как позиционное кодирование и разреженное внимание, требуют много вычислительных ресурсов и не масштабируемы. Это делает их неэффективными для обработки длинных входов.

Инновация: Scalable-Softmax (SSMax)

Исследователь из Токийского университета предложил Scalable-Softmax (SSMax), который модифицирует функцию Softmax, чтобы поддерживать внимание на важных токенах даже при увеличении размера входных данных. SSMax адаптирует коэффициент масштабирования в зависимости от размера входа, что позволяет сохранять фокус на ключевой информации.

Эксперименты и результаты

Для оценки влияния замены Softmax на SSMax были проведены эксперименты. SSMax показал улучшение эффективности обучения и обобщения на длинных контекстах, снижая тестовые потери. Однако удаление коэффициента масштабирования ухудшало результаты.

Выводы

Предложенный метод улучшает внимание трансформеров, преодолевая затухание внимания и усиливая обобщение на длинных текстах. Это делает модели более эффективными в задачах с длинными контекстами.

Как внедрить ИИ в вашу компанию

Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, следуйте этим шагам:

  • Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
  • Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить с помощью ИИ.
  • Подберите подходящее решение из множества доступных вариантов ИИ.
  • Внедряйте ИИ постепенно: начните с малого проекта, анализируйте результаты и KPI.
  • На основе полученных данных расширяйте автоматизацию.

Получите помощь

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам в Telegram. Следите за новостями о ИИ в нашем канале или в Twitter.

Попробуйте AI Sales Bot

Этот AI ассистент в продажах помогает отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент для отдела продаж.

Измените свои процессы с решениями от AI Lab

Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы. Будущее уже здесь!

“`

Полезные ссылки: