“`html
Интеграция обучения с подкреплением и больших языковых моделей
Интеграция обучения с подкреплением (RL) с большими языковыми моделями (LLM) значительно улучшает их работу в таких специализированных задачах, как управление роботами и обработка естественного языка. Одним из методов, который сейчас в центре внимания, является офлайн RL, который работает со статическими наборами данных.
Проблемы офлайн RL
Несмотря на свою полезность в одноразовых сценариях, офлайн RL имеет ограничения в многопроцессных приложениях. Исследования показали, что проблемы возникают из-за различий в целях обучения языковых моделей и RL. Языковые модели обучаются предсказывать вероятности, тогда как RL сосредоточено на предсказании ценности действий.
Решение проблемы: новая разработка
Исследователи из UC Berkeley предложили новый алгоритм Q-SFT, который позволяет использовать потенциал RL, не уменьшая способности языковых моделей. Этот метод включает добавление весов к цели обучения для более точного предсказания функций ценности, избегая нестабильности.
Преимущества Q-SFT
- Улучшение обучения Q-значений для многопроцессных задач без переинициализации.
- Прямое использование вероятностей, что позволяет эффективно обучаться, сохраняя способности языковых моделей.
- Конкурирует с современными методами на равных.
Тестирование Q-SFT
Q-SFT прошел тестирование на множестве задач, включая игры и веб-задания. Он продемонстрировал превосходные результаты в играх Chess, Wordle и Twenty Questions, а также в сложной среде ALFWorld.
Заключение
Q-SFT улучшает традиционные методы Q-системы, показывая превосходство языковых моделей в различных задачах. Это открывает новые пути для интеграции ИИ в бизнес-процессы.
Как внедрить ИИ в вашу компанию
- Анализируйте, как ИИ может изменить вашу работу и определить возможности автоматизации.
- Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить с помощью ИИ.
- Выберите подходящее решение ИИ и постепенно внедряйте его, начиная с малого проекта.
- Используйте полученные данные для расширения автоматизации.
Мы готовы помочь!
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам в Telegram. Следите за новостями о ИИ в нашем Telegram-канале или в Twitter.
Попробуйте AI Sales Bot – вашего помощника в продажах, который помогает отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab. Будущее уже здесь!
“`
