«`html
Исследование способов генерации идей в науке и технологиях с использованием больших языковых моделей
Практические решения и ценность
Методы генерации идей в научных исследованиях непрерывно совершенствуются с использованием таких техник, как итеративное увеличение новизны, сотрудничество множества агентов и многомодульный поиск. Эти подходы направлены на улучшение качества и новизны идей в контексте исследования.
Исследования в области вычислительного творчества показали, что идеи, сгенерированные искусственным интеллектом (ИИ), могут быть более новыми, чем идеи, созданные человеческими экспертами в научных исследованиях.
Современные достижения в области больших языковых моделей привлекли внимание к разработке исследовательских агентов для автономной генерации идей.
Исследование также представляет новый метод — Квантовое Отображение Сверхпозиции (QSP) и технику — Фрактальное Разложение Неопределенности (FUD), которые могут оценивать неопределенность в выходах языковых моделей.
В заключении, исследование предоставляет первое строгое сравнение между большими языковыми моделями (LLM) и экспертами по обработке естественных языков (NLP) в генерации идей в научных исследованиях. Идеи, созданные LLM, оцениваются как более новые, но немного менее выполнимые, чем идеи, созданные людьми.
Ссылки и ресурсы
Если вам интересна тема искусственного интеллекта и его практическое применение, ознакомьтесь с исследованием здесь.
Для получения советов по внедрению ИИ обращайтесь к нам на телеграм-канале.
Попробуйте AI Sales Bot здесь, который поможет в автоматизации процессов в отделе продаж.
Узнайте о решениях от AI Lab itinai.ru здесь.
«`
