“`html
DrBenchmark: Первый общедоступный французский биомедицинский языковой бенчмарк
Группа исследователей во Франции представила Dr.Benchmark для оценки маскированных языковых моделей на французском языке, особенно в биомедицинской области. До этого были значительные успехи в области обработки естественного языка, в частности, в предварительно обученных языковых моделях (PLM), однако оценка этих моделей остается сложной из-за различий в протоколах оценки. Недостаток оценочных бенчмарков в биомедицинской области на языках, отличных от английского и китайского, делает эту задачу еще более сложной. Эти проблемы создали пробел в оценке точности последних французских биомедицинских моделей.
Практические решения и ценность
DrBenchmark предлагает модульный, воспроизводимый и легко настраиваемый автоматизированный протокол для справедливого сравнения языковых моделей. Он использует библиотеки HuggingFace Datasets и Transformers для загрузки данных, предварительного обучения и оценки. Экспериментальный протокол обеспечивает последовательность путем настройки всех моделей с использованием одних и тех же гиперпараметров для каждой задачи. Результаты экспериментов показывают, что ни одна модель не превосходит во всех задачах, что подчеркивает важность использования моделей, специфичных для области, для достижения максимальной производительности в биомедицинской области. Даже несмотря на то, что французские биомедицинские модели проявляют превосходные результаты в большинстве задач, некоторые модели, выходящие за пределы области или обученные на других языках, сохраняют конкурентоспособность в конкретных задачах.
В заключение, статья представляет DrBenchmark для решения проблемы отсутствия ресурсов оценки для французских биомедицинских языковых моделей. Путем агрегирования разнообразных задач в единый бенчмарк, DrBenchmark позволяет справедливо сравнивать предварительно обученные языковые модели. Результаты оценки подчеркивают важность использования моделей, специфичных для области, для оптимальной производительности в задачах биомедицинской обработки естественного языка. Исследование также показывает, что некоторые модели, обученные на других языках или вне области, все равно могут конкурировать в конкретных задачах, что подчеркивает необходимость дальнейших исследований в этой области.
Подробнее о статье и проекте. Вся заслуга за это исследование принадлежит исследователям этого проекта. Также не забудьте подписаться на наш Twitter. Присоединяйтесь к нашему каналу в Telegram, Discord и группе в LinkedIn.
Применение искусственного интеллекта (ИИ) для вашего бизнеса
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью искусственного интеллекта (ИИ) и оставалась в числе лидеров, грамотно используйте DrBenchmark: The First-Ever Publicly Available French Biomedical Large Language Understanding Benchmark.
Практические решения и ценность
Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу. Определите, где возможно применение автоматизации: найдите моменты, когда ваши клиенты могут извлечь выгоду из AI. Определитесь какие ключевые показатели эффективности (KPI): вы хотите улучшить с помощью ИИ.
Подберите подходящее решение, сейчас очень много вариантов ИИ. Внедряйте ИИ решения постепенно: начните с малого проекта, анализируйте результаты и KPI. На полученных данных и опыте расширяйте автоматизацию.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам на Telegram. Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале t.me/itinainews или в Twitter @itinairu45358.
Попробуйте AI Sales Bot. Этот AI ассистент в продажах помогает отвечать на вопросы клиентов, генерировать контент для отдела продаж, снижать нагрузку на первую линию.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab itinai.ru. Будущее уже здесь!
“`
