Deep Research в Perplexity Computer
Perplexity перенесла режим Deep Research в свою новую мульти‑модельную оркестровочную платформу — Computer. Обновление повышает точность, глубину анализа и качество цитирования. Теперь система разбивает сложные запросы на подзадачи и распределяет их между более чем 20 передовыми моделями, а результатом становятся готовые к использованию отчёты, презентации и дашборды.
Как работает Deep Research в Computer
Режим состоит из двух ключевых компонентов: Agent Search SDK и Search as Code. По одному сложному вопросу автоматически формируется исследовательский план, после чего система ищет первоисточники на сотнях сайтов и приводит ссылки на каждый пункт вывода.
Search as Code: что это?
Модель генерирует код, который собственно осуществляет поиск. Этот код запускает тысячи операций поиска параллельно, подстраивая их под конкретный запрос. Скрипт работает в изолированном «песочнице» и использует SDK, предоставляющий такие primitives, как фильтрация, дедупликация и повторное ранжирование. Такой подход позволяет системе ветвиться, сравнивать результаты и улучшать их в процессе работы.
Пример использования для разработчиков
Для пользователей Perplexity Max Deep Research доступен как встроенная функция, а разработчики получают тот же стек через Agent API. Пример кода (Python):
# pip install perplexityai
# export PERPLEXITY_API_KEY="your_api_key_here"
from perplexity import Perplexity
client = Perplexity() # читает PERPLEXITY_API_KEY из окружения
response = client.responses.create(
preset="deep-research", # преднастроенный профиль исследования
input="Compare the cash flow and profit margins of the largest AI chip makers."
)
print(response.output_text) # агрегированный отчёт
Эндпоинт: POST https://api.perplexity.ai/v1/agent. Для совместимости также поддерживается POST /v1/responses (OpenAI‑совместимый SDK).
Бенчмарки
Сравнительные цифры показывают значительный прирост по сравнению с «классическим» Deep Research:
- Humanity’s Last Exam — от 36.4 % до 50.5 %
- BrowseComp — от 40.7 % до 83.8 %
- DeepSearchQA — от 81.9 % до 85.0 %
Самый заметный скачок получен в тесте BrowseComp, где измеряется способность агента находить труднодоступную информацию в интернете.
Практические сценарии
- Финансы: сравнение потоков наличности и маржинальности крупнейших производителей AI‑чипов за последние 5 лет.
- Юриспруденция: сопоставление требований GDPR и CCPA в виде таблицы.
- Здравоохранение: синтез данных клинических испытаний о влиянии препаратов для снижения веса на здоровье сердца.
- Технологии: бенчмарк ведущих моделей по способностям рассуждения, стоимости и длине контекста.
Каждая задача завершается готовым документом: отчётом, кратким брифом, презентацией или интерактивной таблицей. Computer показывает превью изменений и требует вашего подтверждения перед применением.
Как подбираются модели
Для каждой подзадачи система выбирает модель‑специалист: юридический движок для анализа контрактов, аналитический — для проверки таблиц, писательский — для финального текста. В качестве источников данных используют премиум‑платформы, такие как PitchBook, CB Insights и (в режиме preview) юридические репозитории.
Сильные стороны и ограничения
Сильные стороны:
- Код‑управляемый поиск выполняет тысячи запросов параллельно.
- Значительные улучшения в агентном браузинге (см. BrowseComp).
- Объединение внешних веб‑источников и ваших локальных файлов (PDF, таблицы) с полной ссылкой на каждый факт.
- Готовые к использованию артефакты: отчёты, брифы, слайды, дашборды.
Ограничения:
- Бенчмарки предоставлены Perplexity — независимая валидация пока отсутствует.
- Функция доступна в подписке Perplexite Max, бесплатного уровня нет.
- Покрытие премиум‑источников различается; юридические данные находятся в preview.
- Требуется человеческая проверка: «цитировано» не гарантирует безошибочность.
Ключевые выводы
- Deep Research теперь работает внутри Perplexity Computer, распределяя задачи между 20+ моделями‑специалистами.
- Технология «Search as Code» позволяет выполнять тысячи поисковых шагов параллельно.
- Точность в тесте BrowseComp выросла с 40.7 % до 83.8 %.
- Система читает ваши файлы и живой веб, снабжая каждое утверждение ссылкой.
- Разработчики могут подключиться к той же архитектуре через платный Agent API.
Для более детального технического описания см. официальную документацию Perplexity и репозиторий perplexity-python-sdk.
