“`html
Продуктовые исследования и мониторинг, тестирование, аналитика от начала до конца и ошибки – четыре из самых сложных LLM для мониторинга и тестирования. Команды часто тратят недели разработки внутренних инструментов для решения этих проблем. Большинство усилий по продуктовой аналитике сосредоточены на числовых метриках, таких как CTR и конверсионные показатели. Эта информация критична, но неполна. Напротив, текстовые данные предлагают более полное понимание пользовательского настроения и поведения. Но не всегда легко анализировать текстовые данные.
Встречайте Lytix, улучшающий стек LLM, который интегрирует тестирование, исследования и аналитику от начала до конца с минимальными изменениями в коде. Lytix разработал всеобъемлющую платформу для анализа текстовых данных в ответ на эти трудности. Lytix автоматически извлекает исследования из текстовых данных, используя техники обработки естественного языка, такие как:
Через анализ настроения Lytix может определить тон текстовых данных, включая то, является ли он благоприятным, негативным или нейтральным. Это позволяет получить представление о удовлетворенности клиентов, выявить проблемы с продуктом и измерить эффективность маркетинговой кампании.
Lytix может извлекать наиболее важные темы из текстовых данных с помощью моделирования тем. Это позволяет получить представление о потребностях клиентов, обнаружить новые тенденции и обнаружить возможности для продукта.
Lytix может распознавать сущности в текстовых данных, такие как люди, места и вещи. Это позволяет лучше понять демографию клиентов, типичные случаи использования и упоминания конкурентов.
Вот как Lytix помогает с развертыванием YC-бота и отслеживанием производительности в производстве:
Снижение расходов
Lytix беспокоился о стоимости звонка, так как в конвейере содержатся несколько дорогих вызовов LLM. Lytix всегда выбирал самого дешевого поставщика LLM (а не самого быстрого, надежного и т. д.) с использованием OptiModel, потому что деньги были их главной заботой. Избегание создания уникальных кодов для каждого поставщика привело к снижению расходов на LLM на 1/3.
Выявление ошибок
Где бы вы ни вызвали ошибку, используйте новый класс LError от Lytix. Основная цель Lytix – узнать о бизнесе пользователя и деталях, специфичных для приложения. Из-за этого сходство стало ключевой статистикой для мониторинга. Lytix настроил пользовательское оповещение, чтобы Lytix-бот отправлял сообщение в Slack, если обнаруживалось, что вопрос модели недостаточно соответствует заданному контексту.
Также на панели инструментов Lytix вы можете указать, какие “темы” вы хотели бы, чтобы приложение использовало для категоризации ваших сеансов. Если намерение не определено, Lytix автоматически помечает сеансы намерением, которое их лучше всего описывает. Вы всегда можете перенастроить свои темы или изучить прошлые сеансы, чтобы изменить их видимость в вашем аналитическом стеке.
В заключение
Lytix интегрируется со стеком LLM для предоставления исследований, тестирования и аналитики от начала до конца, требуя минимальных изменений в коде.
Статья опубликована на MarkTechPost.
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью искусственного интеллекта (ИИ) и оставалась в числе лидеров, грамотно используйте Meet Lytix: An AI Platform that Brings Insights, Testing, and E2E Analytics to Your LLM Stack with Minimal Changes to Your Existing Codebase.
Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу. Определите, где возможно применение автоматизации: найдите моменты, когда ваши клиенты могут извлечь выгоду из AI. Определитесь какие ключевые показатели эффективности (KPI): вы хотите улучшить с помощью ИИ.
Подберите подходящее решение, сейчас очень много вариантов ИИ. Внедряйте ИИ решения постепенно: начните с малого проекта, анализируйте результаты и KPI. На полученных данных и опыте расширяйте автоматизацию.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам на https://t.me/itinai. Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале t.me/itinainews или в Twitter @itinairu45358.
Попробуйте AI Sales Bot https://itinai.ru/aisales. Этот AI ассистент в продажах помогает отвечать на вопросы клиентов, генерировать контент для отдела продаж и снижать нагрузку на первую линию.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab itinai.ru. Будущее уже здесь!
“`
