“`html
Интеграция больших языковых моделей в рабочие процессы
Внедрение передовых языковых моделей в процессы написания и редактирования становится все более важным в различных областях. Большие языковые модели (LLM), такие как ChatGPT и Gemini, изменяют способ генерации текста, редактирования документов и поиска информации. Эти модели позволяют пользователям повысить производительность и креативность, интегрируя мощные языковые возможности в их повседневные задачи.
Проблема фрагментации и неэффективности
Исследователи выявили значительную проблему: неэффективность и фрагментация использования LLM в различных приложениях. Пользователям часто приходится копировать и вставлять текст между различными платформами для использования этих моделей, что нарушает их рабочий процесс и снижает производительность.
Решение: LLM-for-X
Исследователи из ETH Zürich представили LLM-for-X, систему, разработанную для интеграции LLM-сервисов непосредственно в любое приложение через легкий всплывающий диалог. Этот инновационный метод позволяет пользователям получать доступ к LLM-функциям без переключения контекста или копирования и вставки текста. Система поддерживает популярные LLM-бэкэнды, такие как ChatGPT и Gemini, обеспечивая широкую применимость на различных платформах.
Результаты и преимущества
Использование LLM-for-X позволило участникам исследования значительно увеличить производительность при редактировании текста, среднее время завершения задач составило 31,71 секунды по сравнению с 51,14 секунды для ChatGPT. Удобство использования также оказалось выше для LLM-for-X, с оценкой системной удобности в 62,54 по сравнению с 51,68 для ChatGPT.
Заключение
LLM-for-X решает проблемы фрагментации и неэффективности при интеграции LLM-функционала в различные приложения. Единый, контекстно-ориентированный интерфейс повышает производительность и удобство использования, делая возможности передовых языковых моделей более доступными и практичными для повседневного использования.
Источник: MarkTechPost
“`
