Полиматическая ИИ выпустил «The Well»: 15 ТБ наборов данных для машинного обучения с численными симуляциями различных физико-временных систем.

 Polymathic AI Releases ‘The Well’: 15TB of Machine Learning Datasets Containing Numerical Simulations of a Wide Variety of Spatiotemporal Physical Systems

“`html

ПолиматикAI представляет «Колодец»: 15 ТБ наборов данных для пространственно-временных физических систем

ПолиматикAI выпустил «Колодец» — обширную коллекцию наборов данных машинного обучения, содержащую численные симуляции различных пространственно-временных физических систем. С 15 терабайтами данных и 16 уникальными наборами данных, «Колодец» включает симуляции из таких областей, как биологические системы, гидродинамика, акустическое рассеяние и магнитогидродинамика (МГД), включая взрывы сверхновых.

Практические решения и ценность

  • Удобный интерфейс: Предоставляется унифицированный интерфейс PyTorch для обучения и оценки моделей.
  • Примеры базовых моделей: Включает модели, такие как Fourier Neural Operator (FNO) и различные варианты архитектур U-net.
  • Стандартизированные форматы: Данные доступны в формате HDF5, что обеспечивает высокую целостность данных и легкий доступ для анализа.
  • Легкость в использовании: Наборы данных содержат метаданные и разделы для обучения/тестирования, что упрощает оценку различных моделей машинного обучения.

Технические детали

«Колодец» включает разнообразные наборы данных, охватывающие 16 различных сценариев, от эволюции биологических систем до турбулентного поведения межзвездного вещества. Каждый набор данных состоит из временных снимков симуляций с различными начальными условиями или физическими параметрами.

Ключевые преимущества

  • Разнообразие данных: Исследователи могут изучать широкий спектр физических явлений с помощью единой коллекции наборов данных.
  • Общие модели: Разнообразие и детальность наборов данных способствуют разработке обобщаемых моделей для решения широкого спектра задач в физике, химии и инженерии.
  • Снижение барьеров: «Колодец» снижает барьеры для использования машинного обучения в физических науках, позволяя большему числу исследователей участвовать.

Заключение

«Колодец» от ПолиматикAI является ценным активом для сообщества машинного обучения, особенно для исследователей, работающих над моделированием заменителей в физических науках. Открытый доступ к этим разнообразным наборам данных способствует разработке новых моделей и улучшению существующих через строгую оценку и тестирование.

Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью искусственного интеллекта (ИИ), грамотно используйте решения от ПолиматикAI.

Как внедрить ИИ в вашу работу:

  • Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
  • Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить с помощью ИИ.
  • Подберите подходящее решение, начните с малого проекта и анализируйте результаты.
  • Расширяйте автоматизацию на основе полученных данных и опыта.

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам в Telegram. Следите за новостями о ИИ в нашем канале или в Twitter.

Попробуйте AI Sales Bot — этот AI ассистент в продажах помогает отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент для отдела продаж.

Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab — будущее уже здесь!

“`

Полезные ссылки: