«`html
Применение искусственного интеллекта для развития вашего бизнеса
Модели на основе оценочных функций быстро стали стандартным выбором для генеративного моделирования изображений, текста и недавно — молекул. Однако, для адаптации оценочного генеративного моделирования к этим областям необходимо тщательно разработать оценочную сеть, что затрудняет ее применимость к произвольным данным. В этой статье мы решаем эту проблему, принимая функциональный подход к данным. Этот функциональный подход позволяет привести к общему представлению кажущиеся различными области. Затем мы переформулируем функцию оценки для работы с функциональными данными и показываем: i) эту унифицированную архитектуру можно использовать…
Практические решения для вашего бизнеса
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью искусственного интеллекта (ИИ) и оставалась в числе лидеров, грамотно используйте Manifold Diffusion Fields.
Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу. Определите, где возможно применение автоматизации: найдите моменты, когда ваши клиенты могут извлечь выгоду из AI. Определитесь какие ключевые показатели эффективности (KPI): вы хотите улучшить с помощью ИИ.
Подберите подходящее решение, сейчас очень много вариантов ИИ. Внедряйте ИИ решения постепенно: начните с малого проекта, анализируйте результаты и KPI. На полученных данных и опыте расширяйте автоматизацию.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам на https://t.me/itinai. Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале t.me/itinainews или в Twitter @itinairu45358.
Попробуйте AI Sales Bot https://itinai.ru/aisales. Этот AI ассистент в продажах, помогает отвечать на вопросы клиентов, генерировать контент для отдела продаж, снижать нагрузку на первую линию.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab itinai.ru — будущее уже здесь!
«`
