Itinai.com a clean and modern mobile app on the iphone 15 scr e3b29410 3643 4064 bb25 175aab213a25 0
Itinai.com a clean and modern mobile app on the iphone 15 scr e3b29410 3643 4064 bb25 175aab213a25 0

Предложение AI-рамки для защиты мобильных услуг от атак злоумышленников

Легче сразу спросить 💭

AI снижает операционные расходы на 20–40% 📊 за 6 месяцев. А что бы вы сделали с этими деньгами?

Опишите задачу — обсудим, как это можно реализовать у вас.

ИИ автоматизирует 70% рутинных задач 🤖 за 3 месяца. Какие процессы в вашем бизнесе скинуть роботу?
Персонализированные AI-кампании увеличивают клиентскую базу на 30% 📈. Как это работает?
AI-аналитика сокращает ошибки в прогнозах на 50% 📉. Расскажите подробнее!
 This AI Paper Propsoes an AI Framework to Prevent Adversarial Attacks on Mobile Vehicle-to-Microgrid Services

«`html

Мобильные услуги V2M и их значение

Мобильные услуги «Транспортное средство — Микросеть» (V2M) позволяют электромобилям поставлять или хранить энергию для локальных электросетей, что повышает их стабильность и гибкость.

Роль ИИ в V2M

ИИ важен для оптимизации распределения энергии, прогнозирования спроса и управления взаимодействиями между автомобилями и микросетями. Однако, существуют риски атак на алгоритмы ИИ, которые могут нарушить баланс между транспортными средствами и сетью, а также угрожать конфиденциальности пользователей.

Необходимость защиты V2M

Исследования в области атак на ИИ в системах V2M все еще недостаточны. Существующие работы сосредоточены на угрозах в умных сетях и беспроводной связи, но не учитывают уникальные вызовы V2M. Поэтому требуется разработка эффективных защитных механизмов.

Инновационное решение

Недавно была опубликована статья, которая предлагает ИИ-основанное решение для защиты V2M от атак. Впервые предложен детектор на основе GAN, который эффективно справляется с угрозами. Основной подход заключается в использовании синтетических данных для улучшения оригинального набора данных.

Как это работает

GAN (Generative Adversarial Network) обучается на чистых данных, создавая реалистичные синтетические образцы для увеличения разнообразия и объема обучающих данных. Затем создается бинарный классификатор, который фильтрует запросы и определяет их приоритет.

Результаты исследования

Исследования показали, что по мере снижения доступа к данным, уровень обнаружения атак увеличивается. Модель на основе GAN отлично справляется с идентификацией атак, даже в условиях ограниченного доступа к данным.

Выводы

Предложенное решение на основе GAN значительно улучшает безопасность мобильных V2M-услуг и их устойчивость к атакам. Это исследование открывает новые возможности для защиты систем V2M, обеспечивая их эффективность в умных сетях.

Как внедрить ИИ в вашу компанию

Если вы хотите развивать свою компанию с помощью ИИ, изучите, как он может изменить вашу работу. Определите, где возможно применение автоматизации и какие KPI вы хотите улучшить.

Выберите подходящее решение и внедряйте его постепенно, начиная с небольших проектов и анализируя результаты.

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, свяжитесь с нами в Телеграме или следите за новостями о ИИ в нашем канале.

«`

Полезные ссылки:

Новости в сфере искусственного интеллекта