«`html
Проблема: Почему текущие подходы к AI-агентам не работают
Если вы когда-либо разрабатывали чат-бота на основе модели LLM, вы сталкивались с проблемами надежности выполнения задач. Эти системы часто не могут давать стабильные ответы и сбиваются с темы, что негативно сказывается на пользовательском опыте.
Влияние проблемы:
- Потеря доверия: Пользователи теряют веру в бота и ваш бренд, если ответы очевидно неверные.
- Риски соблюдения норм: Чат-бот, дающий неверные заявления, может привести к юридическим и финансовым последствиям.
- Потеря продаж: Если агент уходит от заданного сценария, это снижает конверсии и продажи.
- Потеря клиентов: Непрофессиональный чат-бот может навсегда отпугнуть клиентов.
Новый открытый подход: Parlant
Parlant предлагает динамическую систему контроля, которая гарантирует, что агенты следуют вашим бизнес-правилам. Вот как это работает:
Контекстная оценка:
Когда чат-бот должен ответить, Parlant оценивает контекст и загружает соответствующие правила.
Поведенческие рекомендации:
Эти рекомендации формируют тон и стиль общения чат-бота, проверяются на постоянной основе.
Механизмы самокритики:
Перед созданием окончательного ответа Parlant проводит самокритику, чтобы убедиться, что ответ соответствует рекомендациям.
Как работает Parlant
Основные компоненты Parlant включают рекомендации, глоссарий, проверку согласованности и сервис инструментов.
1. Рекомендации
Рекомендации определяют, как ваш чат-бот должен реагировать в разных ситуациях, обеспечивая эффективное взаимодействие.
2. Обеспечение согласованности
Parlant проверяет рекомендации на внутреннюю согласованность, устраняя путаницу.
3. Глоссарий
Глоссарий определяет специализированные термины, которые чат-бот должен распознавать.
4. Сервис инструментов
Сервис инструментов позволяет чат-боту использовать внешние API для работы с реальными данными.
Дополнительные функции: Защитные механизмы и модерация контента
Parlant интегрируется с сервисами для фильтрации вредного контента, что обеспечивает более безопасные взаимодействия.
Эволюция процесса разработки агентов
Parlant позволяет вам поэтапно развивать чат-бота, начиная с базовых рекомендаций и постепенно добавляя новые функции по мере изучения потребностей клиентов.
Как попробовать Parlant?
Исходный код доступен на GitHub. Это открытый проект, и ваша поддержка в виде «звезды» на репозитории будет очень ценна!
Рекомендации:
Изучите, как ИИ может изменить вашу работу. Определите ключевые показатели эффективности (KPI) и выберите подходящее решение для внедрения.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам в Телеграм. Следите за новостями о ИИ в нашем канале или в Twitter.
Попробуйте AI Sales Bot — этот AI ассистент в продажах помогает отвечать на вопросы клиентов и снижать нагрузку на первую линию.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab. Будущее уже здесь!
«`
