Прогнозирование с помощью регрессии как классификации
Прогнозирование с помощью регрессии как классификации
Запустите свой ИИ проект бесплатно
ИИ-агенты искусственный интеллект онлайн для бизнеса
Лучший ИИ онлайн
-
Новая модель FG2: снижение ошибок локализации на 28% для автономных автомобилей в условиях без GPS
Новые горизонты для автономных транспортных средств: FG2 от EPFL Представьте себе, что вы находитесь в густом городском районе, где высокие здания блокируют спутниковые сигналы. В таких условиях GPS…
-
Оптимизация обучения трансформеров с DeepSpeed: Эффективные техники и практические примеры
Внедрение DeepSpeed для масштабируемых трансформеров: Продвинутое обучение с градиентным контрольным пунктом и параллелизмом В эпоху постоянного роста объема данных и сложности моделей, необходимость в оптимизации процессов обучения становится…
-
Исследователи НЮЮ опубликовали исходный код GPUDrive: симулятор вождения с множеством агентов, ускоренный с помощью GPU до 1 миллиона кадров в секунду
-
Демократизация искусственного интеллекта с помощью безкодового решения.
«Превращайте ИИ в доступный инструмент с помощью решения без кодирования. Теперь каждый сможет использовать и настраивать искусственный интеллект без сложностей программирования. Демократизация ИИ стала ближе, чем казалось!»
-
Модель OCRonos-Vintage: тренировка на 18 миллиардах токенов для улучшенной коррекции OCR в архивах культурного наследия.
-
Создание интерфейса передачи общения для AI-агента страхования с использованием Parlant и Streamlit
Введение в интерфейс передачи управления для ИИ-агента страхования Современные технологии стремительно меняют подход к обслуживанию клиентов, и страховая отрасль не исключение. Использование искусственного интеллекта (ИИ) для автоматизации процессов…
-
Исследователи из университета штата Северная Каролина объединили технику трехмерной вышивки с машинным обучением для создания тканевого сенсора, который позволяет управлять электронными устройствами прикосновением.
-
Модель InstructG2I: Синтез изображений из многомодальных графов с учетом контекста
