Проект Omost: преобразование возможностей LLM для создания изображений

Легче сразу спросить 💭

AI снижает операционные расходы на 20–40% 📊 за 6 месяцев. А что бы вы сделали с этими деньгами?

Опишите задачу — обсудим, как это можно реализовать у вас.

ИИ автоматизирует 70% рутинных задач 🤖 за 3 месяца. Какие процессы в вашем бизнесе скинуть роботу?
Персонализированные AI-кампании увеличивают клиентскую базу на 30% 📈. Как это работает?
AI-аналитика сокращает ошибки в прогнозах на 50% 📉. Расскажите подробнее!
 Omost: An AI Project that Transfors LLM Coding Capabilities into Image Composition

«`html

Omost: Проект ИИ, преобразующий возможности LLM в комбинацию изображений

Omost — инновационный проект, разработанный для расширения возможностей генерации изображений больших языковых моделей (LLM), превращая их умение программировать в продвинутые навыки композиции изображений. Название «Omost» символизирует две ключевые идеи: во-первых, после использования Omost изображение будет «почти» идеальным; во-вторых, «O» означает «омни» (мульти-модальность), а «most» обозначает извлечение максимального потенциала из технологии.

Ключевые особенности и модели

В настоящее время Omost предоставляет три предварительно обученных модели LLM на основе вариаций Llama3 и Phi3:

  1. omost-llama-3-8b
  2. omost-dolphin-2.9-llama3-8b
  3. omost-phi-3-mini-128k

Эти модели обучены с использованием разнообразного набора данных, включая подлинные аннотации из нескольких наборов данных, автоматически извлеченные данные изображений и обучение с подкреплением через DPO.

Понимание агента Canvas

Агент Canvas является ключевым элементом композиции изображений Omost. Он предоставляет функции для установки глобальных и локальных описаний изображений.

Параметры для композиции изображений

Описания, местоположение, смещение, область, расстояние до зрителя и цвет HTML Web Name: все эти параметры определяют композицию изображений.

Техники передового рендеринга

Omost предоставляет базовый рендерер на основе манипуляции вниманием, предлагая несколько методов для регионально-ориентированного диффузии.

Экспериментальные возможности

Префиксное дерево Prompt, мета-теги, атмосфера, стиль и качество: экспериментальные параметры, способные улучшить общее качество и атмосферу сгенерированного изображения.

Omost представляет собой значительный шаг в использовании LLM для сложной композиции изображений. Объединяя мощные возможности кодирования с передовыми техниками рендеринга, Omost позволяет генерировать высококачественные изображения с детальными описаниями и точным контролем над визуальными элементами. Независимо от того, используете ли вы официальное пространство HuggingFace или развертываете локально, Omost предоставляет мощный инструментарий для создания убедительного визуального контента.

Применение ИИ в вашем бизнесе

Если вы хотите использовать ИИ для улучшения своего бизнеса, Omost предоставляет решения для создания убедительного визуального контента с простым и точным контролем над изображениями.

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам на t.me/itinai.

«`

Полезные ссылки:

Новости в сфере искусственного интеллекта