Революция в обучении с длительным контекстом: новые возможности для клиник и врачей

 From Lost to Found: INformation-INtensive (IN2) Training Revolutionizes Long-Context Language Understanding

“`html

Революционное обучение INformation-INtensive (IN2) меняет представление о понимании длинного контекста языка

Долгие модели языка с широким контекстом привлекли внимание благодаря возможности обработки обширного контекста. Однако недавние исследования выявили проблему: эти модели неэффективно используют среднюю информацию, что называется “проблемой потерянной в середине”. Для решения этой проблемы был предложен подход INformation-INtensive (IN2), который позволяет моделям полностью использовать информацию в длинном контексте.

Практические решения и ценность

IN2 обучение позволяет моделям учитывать информацию на протяжении всего длинного контекста, а не только на его краях. Это приводит к улучшению производительности моделей при выполнении различных задач, сравнимой или даже превосходящей производительность проприетарных моделей, таких как GPT-4-Turbo. Эти результаты подчеркивают потенциал открытых моделей для сокращения разрыва в производительности по сравнению с проприетарными моделями, что открывает путь для дальнейших усовершенствований в моделировании длинного контекста языка.

Подробнее ознакомиться с исследованием можно в статье. Вся заслуга за это исследование принадлежит ученым этого проекта. Также не забудьте подписаться на наш Twitter. Присоединяйтесь к нашему каналу в Telegram, Discord и группе в LinkedIn.

Если вам нравится наша работа, вам понравится наш рассылка.

Не забудьте присоединиться к нашему сообществу в Reddit с более чем 40 тысячами подписчиков.

Применение ИИ в вашем бизнесе

Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью искусственного интеллекта (ИИ) и оставалась в числе лидеров, грамотно используйте INformation-INtensive (IN2) Training Revolutionizes Long-Context Language Understanding. Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу и определите, где возможно применение автоматизации, чтобы извлечь выгоду из ИИ.

Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые вы хотите улучшить с помощью ИИ, и подберите подходящее решение. Внедряйте ИИ решения постепенно, начиная с малого проекта, и анализируйте результаты и KPI. На основе полученных данных и опыта расширяйте автоматизацию.

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам на Telegram. Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале itinainews или в Twitter @itinairu45358.

Попробуйте AI Sales Bot. Этот AI ассистент в продажах помогает отвечать на вопросы клиентов, генерировать контент для отдела продаж и снижать нагрузку на первую линию.

Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab itinai.ru. Будущее уже здесь!

“`

Полезные ссылки: