Обеспечение качества и стабильности крупных языковых моделей (LLM)
Важно оценивать эффективность LLM с использованием различных KPI для создания прикладных приложений высокого качества.
DeepEval
DeepEval — это инструмент для создания и улучшения прикладных приложений LLM. Он предлагает более 14 метрик оценки LLM, гибкие для различных критериев оценки, а также возможность создания синтетических наборов данных.
OpenAI SimpleEvals
OpenAI SimpleEvals — небольшая библиотека для оценки точности последних моделей LLM. Она предоставляет простые методы оценки моделей для получения реалистичного представления их производительности.
OpenAI Evals
OpenAI Evals — обширная платформа для оценки LLM и систем, построенных на их основе. Она предлагает большой набор сложных оценок и интеграцию с CI/CD-пайплайнами для непрерывного тестирования моделей перед развертыванием.
RAGAs
RAGAs — это специализированный инструмент для оценки Retrieval Augmented Generation (RAG) pipelines, улучшающих контекст LLM с использованием внешних данных. Он предоставляет методы для оценки производительности и непрерывного мониторинга приложений в производственных средах.
Используя эти инструменты, разработчики могут обеспечить соответствие моделей строгим требованиям реального мира, что приведет к более надежным и эффективным ИИ-решениям.
Внедрение ИИ-решений для вашего бизнеса
Анализируйте возможности применения автоматизации с помощью ИИ, определите KPI для улучшения бизнеса. Внедряйте ИИ-решения постепенно, начиная с малых проектов и анализируя результаты.
Для советов по внедрению ИИ и получения информации о новостях в области ИИ, обращайтесь к нам здесь.
Попробуйте наш AI ассистент в продажах AI Sales Bot, который помогает в общении с клиентами и генерации контента для отдела продаж.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab itinai.ru. Будущее уже здесь!
