
Введение
Развитие искусственного интеллекта привело к увеличению объемов данных и вычислительных требований. Для эффективного обучения и вывода AI необходимы мощные вычислительные ресурсы и надежные решения для хранения данных.
Проблемы традиционных систем хранения
Традиционные файловые системы часто не справляются с высокими требованиями к пропускной способности, что может замедлять циклы обучения и увеличивать задержки при выводе. В распределенных средах, где тысячи вычислительных узлов могут одновременно обращаться к данным, критически важно иметь систему хранения с низкой задержкой и надежной масштабируемостью.
Решение от DeepSeek AI: Fire-Flyer File System (3FS)
DeepSeek AI представила файловую систему Fire-Flyer (3FS), разработанную специально для задач обучения и вывода AI. 3FS использует современные SSD и сети RDMA, предлагая общий уровень хранения, подходящий для распределенных приложений.
Технические детали и преимущества
Архитектура 3FS основана на объединении возможностей тысяч SSD и пропускной способности сотен узлов хранения. Это позволяет избежать ограничений традиционных систем хранения и обеспечивает гибкий доступ к данным.
Ключевые особенности:
- Дисагрегированная архитектура: Объединяет возможности SSD и узлов хранения для масштабного доступа к данным.
- Chain Replication с распределенными запросами (CRAQ): Обеспечивает сильную согласованность данных даже при высокой конкуренции.
- Статусные метаданные: Разделение управления метаданными и уровнем хранения для повышения масштабируемости.
- KVCache: Инновационный механизм кэширования, обеспечивающий высокую пропускную способность и большую емкость кэша.
Тестирование производительности
3FS продемонстрировала впечатляющие результаты в тестах производительности. В одном из тестов система достигла пропускной способности чтения около 6.6 TiB/s на кластере из 180 узлов.
Примеры тестирования:
- Сортировка 110.5 TiB данных за 30 минут с пропускной способностью 3.66 TiB/мин.
- KVCache достигла пикового чтения 40 GiB/s во время тестов вывода.
Заключение
Fire-Flyer File System (3FS) от DeepSeek AI предлагает надежное решение для современных рабочих процессов AI, обеспечивая масштабируемость, согласованность и эффективный доступ к данным. Эта система является мощным инструментом для решения задач хранения данных в распределенных AI-приложениях.
Дополнительные ресурсы
Посетите наш GitHub Repo и следите за нами в Twitter. Присоединяйтесь к нашему сообществу на ML SubReddit.
Как AI может изменить ваш бизнес
Изучите, как технологии AI могут трансформировать ваш подход к работе. Найдите процессы, которые можно автоматизировать, и определите ключевые показатели эффективности для оценки влияния ваших инвестиций в AI.
Начните с малого:
Запустите небольшой проект, соберите данные о его эффективности и постепенно расширяйте использование AI в вашей работе.
Контакты
Если вам нужна помощь в управлении AI в бизнесе, свяжитесь с нами по адресу hello@itinai.ru. Подписывайтесь на наш Telegram для получения последних новостей AI.
Пример решения на основе AI
Посмотрите на практический пример AI-решения: продажный бот, который автоматизирует взаимодействие с клиентами и управляет процессами на всех этапах клиентского пути.