“`html
AtomAgents: Многоагентная система искусственного интеллекта для автономного проектирования металлических сплавов
Многоуровневая сложность разработки новых сплавов требует комплексной стратегии, включающей сбор соответствующей информации, использование передовых вычислительных методов, проведение экспериментальной проверки и тщательный анализ результатов. Машинное обучение (ML) представляет собой жизнеспособный способ ускорить процесс проектирования сплавов.
Практические решения и ценность:
Уникальная стратегия, использующая преимущества нескольких независимо действующих искусственных интеллектуальных агентов в динамичной среде, позволяет преодолеть эти ограничения. Вместе эти агенты могут справиться с сложными задачами, связанными с проектированием материалов, что приводит к более адаптивной и отзывчивой системе. Команда исследователей из MIT предлагает AtomAgents – генеративную ИИ-платформу, учитывающую законы физики и объединяющую интеллект крупных языковых моделей (LLM) с кооперативными возможностями ИИ-агентов, специализирующихся в различных областях.
AtomAgents функционирует путем динамического объединения обработки многомодальных данных, физических симуляций, извлечения знаний и тщательного анализа различных видов данных, таких как числовые результаты и изображения из физических симуляций. Благодаря этому совместному усилию система может более успешно решать сложные задачи проектирования материалов. AtomAgents показали способность проектировать металлические сплавы, обладающие лучшими характеристиками, чем чистые металлические аналоги.
Результаты, полученные AtomAgents, демонстрируют его способность точно прогнозировать важные свойства в различных сплавах. Одним из значительных открытий является ключевая роль сплавления твердых растворов в создании сложных металлических сплавов. Это знание особенно полезно, поскольку направляет процесс проектирования для производства материалов с улучшенной производительностью.
Команда подвела итоги своих основных достижений:
- Создание системы, которая эффективно сочетает физические знания с генеративным искусственным интеллектом. Это сочетание наилучшим образом проявляется в проектировании кристаллических материалов, где точность симуляции гарантирована использованием универсального кода LAMMPS MD.
- Текст, изображения и числовые данные – лишь несколько форм и источников данных, которые эта модель отлично объединяет. Модель более гибкая и полезная в различных областях изучения благодаря многомодальному подходу, что также делает ее способной управлять сложными наборами данных.
- С использованием атомистических симуляций модель демонстрирует превосходные возможности в извлечении и применении физики. Множество сложных компьютерных исследований подтвердили достоверность этих симуляций, свидетельствуя о надежности и эффективности модели в проектировании материалов.
- Фреймворк AtomAgents снижает необходимость человеческого вмешательства путем автономного создания и управления сложными рабочими процессами. Это особенно полезно в высокопроизводительных симуляциях, где модель может работать независимо с минимальным контролем.
В заключение, фреймворк AtomAgents значительно повышает эффективность сложных многозадачных проектов. Он открывает новые возможности во многих областях, таких как экологическая устойчивость, возобновляемая энергия и инженерия биологических материалов. Эта платформа проложила путь для следующего поколения высокопроизводительных материалов, автоматизируя и оптимизируя процесс проектирования.
Подробнее о статье и проекте можно узнать на ссылке. Вся заслуга за это исследование принадлежит исследователям проекта. Также не забудьте подписаться на наш Twitter и присоединиться к нашим группам в Telegram и LinkedIn. Если вам понравилась наша работа, вам понравится и наша рассылка.
Не забудьте присоединиться к нашему сообществу в Reddit с более чем 48 тысячами подписчиков.
Узнайте о предстоящих вебинарах по искусственному интеллекту здесь.
Arcee AI представляет Arcee Swarm: Революционное сочетание агентов MoA, вдохновленное кооперативным интеллектом, обнаруженным в самой природе
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью искусственного интеллекта (ИИ) и оставалась в числе лидеров, грамотно используйте AtomAgents: Многоагентная система искусственного интеллекта для автономного проектирования металлических сплавов.
Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу. Определите, где возможно применение автоматизации: найдите моменты, когда ваши клиенты могут извлечь выгоду из AI.
Определитесь, какие ключевые показатели эффективности (KPI) вы хотите улучшить с помощью ИИ.
Подберите подходящее решение, сейчас очень много вариантов ИИ. Внедряйте ИИ-решения постепенно: начните с малого проекта, анализируйте результаты и KPI.
На полученных данных и опыте расширяйте автоматизацию.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам на https://t.me/itinai. Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале t.me/itinainews или в Twitter @itinairu45358.
Попробуйте AI Sales Bot https://itinai.ru/aisales. Этот AI ассистент в продажах помогает отвечать на вопросы клиентов, генерировать контент для отдела продаж и снижать нагрузку на первую линию.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab itinai.ru. Будущее уже здесь!
“`
